State of DAM

Le DAM intelligent : un atout stratégique incontesté

Le Digital Asset Management (DAM) a toujours été le système de référence permettant de faire évoluer les opérations de contenu à grande échelle, en offrant des expériences personnalisées et multi-marques à travers les différentes régions et marchés. Avec l’évolution constante de l’IA, son rôle dans le DAM est passé de tâches simples comme le tagging automatisé à celui d’un système intelligent, capable d’apprendre, de s’adapter et de collaborer avec les équipes pour offrir des expériences de contenu exceptionnelles.

La prochaine évolution du DAM sera sous le signe de l’IA avec validation humaine, où c’est l’IA qui pilote la création, l’optimisation et la gouvernance des assets, et où l’humain intervient pour fournir une orientation stratégique et exercer une fonction de contrôle. Cet équilibre maximise le potentiel de l’IA tout en préservant le jugement critique et la vision créative que seuls les humains sont capables de fournir.

Un fort taux d’adoption, mais l’intégration complète de l’IA reste à prévoir

Les données de notre enquête ont révélé que 41 % des entreprises avaient soit pleinement intégré l’IA ou étaient en train d’étendre son adoption à l’échelle de leurs systèmes de DAM. Le niveau de maturité de l’IA demeure toutefois à un stade précoce au sein de nombreuses entreprises. En effet, seulement 33 % possèdent une stratégie spécialement dédiée à l’IA, avec des objectifs clairs et quantifiables. C’est le signe que, même si l’IA est en passe de devenir une priorité clé, de nombreuses entreprises sont encore à l’étape de définir comment l’intégrer à leur stratégie globale. Pour les entreprises qui ont déjà pleinement intégré l’IA au sein de leurs opérations, c’est surtout parce qu’elles ont besoin d’une intégration parfaite avec leurs outils créatifs, leur système de gestion des informations produit (PIM), leur système de gestion de contenu (CMS) et leurs plateformes d’e-commerce (55 %). Quant aux entreprises moins en avance, avant de développer davantage leur utilisation de l’IA, elles se focalisent surtout sur l’exploitation de ses fonctionnalités de base, à savoir le tagging automatique, la recherche optimisée et l’automatisation des workflows. Tout cela en vue, dans un premier temps, d’améliorer les opérations.

Quels freins à l’adoption de l’IA ?

Parmi les principaux obstacles auxquels les entreprises sont confrontées au moment d’intégrer l’IA à leurs systèmes de DAM, les personnes interrogées ont cité la confidentialité et la sécurité des données (41 %), le développement des compétences (36 %) et la complexité de l’intégration (35 %). Plus la place accordée à l’IA devient importante, plus il s’avérera essentiel pour les entreprises de surmonter ces obstacles de façon à maximiser le potentiel de ces technologies. Relever ces défis leur permettra alors de tirer parti des pleines capacités de l’IA, avec pour résultat une meilleure gestion des contenus et une meilleure efficacité opérationnelle globale.

Si l’adoption de l’IA se poursuit, le contrôle par un humain reste de mise

Neuf personnes interrogées sur 10 considèrent l’intervention humaine comme essentielle pour protéger l’identité de la marque et garantir des contenus personnalisés et conformes. Plus de la moitié (54 %) qualifient le rôle de l’humain de « très important ». Cela témoigne de la nécessité de s’assurer que le contenu généré par l’IA reste aligné sur les directives de marque et soit exact et conforme à la réglementation en vigueur. Dans un contexte où l’IA occupe une part toujours plus prépondérante dans les workflows, les entreprises soulignent 3 principaux axes de préoccupation autour de la gouvernance du contenu : le contrôle de la qualité (55 %), la gestion des risques (50 %) et la conformité (47 %).

Maturité de l’IA : vers une gestion de contenu plus personnalisée et performante

L’IA joue un rôle significatif dans la personnalisation du contenu et dans l’optimisation des opérations de contenu. La moitié (50 %) des entreprises qui ont pleinement intégré l’IA dans leurs systèmes de DAM estiment que leurs opérations de diffusion des contenus sont entièrement personnalisées, se soldant par un meilleur engagement et des workflows optimisés. A contrario, la part des entreprises qui sont encore aux prémices de l’adoption de l’IA et qui rapportent des résultats similaires est seulement de 28 %. Il y aurait donc une corrélation visible entre le niveau de maturité de l’IA et une personnalisation réussie.

Plus de 2 personnes interrogées sur 5 rapportent par ailleurs que l’amélioration de la personnalisation et de la diffusion du contenu par l’IA s’explique par la diffusion intelligente de contenu (45 %), l’adaptation du contenu aux publics cibles (44 %), l’ajustement des assets en temps réel (42 %) et la recommandation personnalisée d’assets (42 %). Autant de façons concrètes dont l’IA enrichit la personnalisation.

Les investissements dans l’IA portent déjà leurs fruits pour de nombreuses enseignes

Les entreprises sont plus susceptibles de mesurer le ROI de l’IA en termes d’économies de temps (40 %) plutôt qu’en termes de réduction des coûts (36 %). Pour celles qui ont pleinement intégré l’IA, les trois principaux domaines mis en lien avec le ROI par les entreprises sont : l’amélioration de la précision des recherches et la facilité d’identification des ressources (41 %), un délai de mise sur le marché plus court (37 %) et des workflows plus efficaces (37 %). À l’inverse, si les entreprises aux premiers stades de l’adoption de l’IA privilégient également les économies de temps (43 %), elles se focalisent davantage sur l’amélioration de la prise de décisions grâce aux analyses de données (36 %) et sur la réduction des coûts (35 %).

Perspectives d’avenir : adopter l’IA dès aujourd’hui pour assurer la réussite de demain

L’avenir du Digital Asset Management est déjà là, et l’IA est aux premières loges pour aider les entreprises à rester compétitives. Les entreprises sont 98 % à s’attendre à ce que l’IA livre d’importants résultats au cours des 12 prochains mois, avec notamment une augmentation de la productivité des équipes (46 %), une amélioration de l’efficacité opérationnelle (45 %) et un renforcement de l’engagement client (43 %). Intégrer l’IA au sein de leurs systèmes de DAM revient non seulement à optimiser les workflows de contenu, mais aussi à améliorer la prise de décisions, à accélérer les délais de mise sur le marché et à stimuler la croissance du chiffre d’affaires.

En vue de débloquer le plein potentiel de l’IA, les entreprises doivent investir en priorité dans des solutions qui les aident à maximiser la valeur de leurs ressources digitales et à automatiser de façon intelligente les workflows. Face à l’expansion de l’adoption de l’IA, ceux qui agissent dès aujourd’hui seront mieux à même de relever les défis futurs, tout en générant des résultats commerciaux et en préservant l’intégrité de leur marque et une bonne gouvernance de leurs assets digitaux.