State of DAM

AI in DAM: De onbetwiste strategische facilitator

Digital Asset Management (DAM) is sinds jaar en dag het systeem dat schaalbare contentoperaties mogelijk maakt en zorgt voor gepersonaliseerde multi-brand contentervaringen in verschillende regio's en markten. Naarmate kunstmatige intelligentie (AI) zich verder ontwikkelt, is de rol van kunstmatige intelligentie binnen DAM geëvolueerd van het uitvoeren van taken zoals geautomatiseerd taggen naar een verfijnd systeem dat leert, zich aanpast en samenwerkt met mensen om uitzonderlijke contentervaringen te leveren.

De volgende evolutie van DAM zal door AI worden aangedreven en door mensen worden goedgekeurd; AI stuurt de creatie, optimalisatie en het beheer van assets aan, en de strategische sturing en controle wordt gedaan door mensen. Zo kunnen merken het beste uit AI halen, terwijl ze het kritische oordeel en de creatieve visie die alleen mensen kunnen geven behouden.

Bedrijven omarmen AI, maar volledige integratie ligt voor velen nog in de toekomst

Volgens onze data heeft 41% an de organisaties AI volledig geïntegreerd of is het aan het opschalen binnen hun DAM-systemen. Voor veel bedrijven staat de volwassenheid van AI echter nog in de kinderschoenen, want slechts 33% heeft een specifieke AI-strategie met duidelijke, meetbare doelen. Dit laat zien dat AI weliswaar een belangrijke prioriteit aan het worden is, maar dat veel organisaties nog aan het definiëren zijn hoe het in hun bredere strategie past. Voor bedrijven met volledig geïntegreerde AI is de belangrijkste drijfveer de behoefte aan vlekkeloze integratie met creatieve tools, PIM-systemen, CMS en e-commerce platforms (55%). Aan de andere kant zijn bedrijven in eerdere stadia gericht op het benutten van fundamentele AI-mogelijkheden zoals geautomatiseerd taggen, verbeterde zoekfuncties en workflowautomatisering om hun activiteiten te verbeteren voordat ze hun AI-initiatieven uitbreiden.

Wat staat de overstap naar AI in de weg?

De grootste uitdagingen voor bedrijven bij het implementeren van AI in hun DAM-systemen zijn: privacy en beveiliging van data (41%), ontwikkeling van vaardigheden (36%) en complexiteit van integratie (35%). Naarmate het gebruik van AI toeneemt, zal het voor bedrijven belangrijker worden om deze hindernissen aan te pakken om het maximale uit de AI te halen. Het overwinnen van deze uitdagingen zal organisaties helpen om de mogelijkheden van AI volledig te benutten, waarmee ze hun content management en operationele efficiëntie zullen verbeteren.

Naarmate AI steeds meer wordt toegepast, blijft menselijk toezicht noodzakelijk

9 van de 10 deelnemers zien menselijk toezicht als essentieel voor het beschermen van de merkidentiteit en het waarborgen van personalisatie en compliance, en meer dan de helft (54%) vindt dit “zeer belangrijk”. Dit benadrukt hoe belangrijk het is om ervoor te zorgen dat AI-gegenereerde content in lijn blijft met de merkrichtlijnen, nauwkeurig is en voldoet aan de regelgeving. Nu AI steeds meer ingebed raakt in workflows, wijzen bedrijven op hun top 3 van aandachtspunten op het gebied van content governance: kwaliteitscontrole van content (55%), risicobeheer (50%) en naleving (47%).

Volwassenheid van AI zorgt voor personalisatie en efficiëntie in contentactiviteiten

AI speelt een belangrijke rol bij het personaliseren van content en het verbeteren van contentactiviteiten. De helft (50%) van de bedrijven die AI volledig hebben geïntegreerd in hun DAM-systemen gelooft dat hun contentlevering volledig gepersonaliseerd is, wat leidt tot een betere betrokkenheid en geoptimaliseerde workflows. Echter, slechts 28% van de bedrijven die zich in een vroeg stadium van AI-implementatie bevinden, rapporteert vergelijkbare resultaten, wat het sterke verband tussen AI-volwassenheid en succesvolle personalisatie-inspanningen benadrukt.

Daarnaast meldt meer dan 2 op de 5 respondenten dat AI de personalisatie en levering van content verbetert door middel van slimme contentlevering (45%), contentaanpassing voor doelgroepen (44%), realtime aanpassing van assets (42%) en gepersonaliseerde aanbevelingen voor assets (42%)— een bewijs van de tastbare manieren waarop AI de personalisatie-inspanningen verbetert.

Merken zien al meetbare ROI van hun AI-investeringen

Bedrijven zijn eerder geneigd om de ROI van AI te meten op basis van tijdsbesparing (40%) dan op kostenbesparing (36%). Voor bedrijven met volledig geïntegreerde AI zijn de top 3 gebieden waarop bedrijven de ROI benadrukken verbeterde zoeknauwkeurigheid en ontdekking van assets (41%), snellere time-to-market (37%) en verbeterde efficiëntie van de workflow (37%). Daarentegen geven bedrijven in eerdere stadia van AI-implementatie ook prioriteit aan tijdsbesparing (43%), maar ze richten zich meer op het verbeteren van de besluitvorming door inzichten in data (36%) en kostenverlaging (35%).

Vooruitblik: Vroege adoptie van AI maakt het succes van morgen mogelijk

De toekomst van digital asset management is nu al aangebroken. AI speelt een belangrijke rol om bedrijven te helpen concurrerend te blijven. 98% van de organisaties verwacht dat AI de komende 12 maanden belangrijke bedrijfsresultaten zal opleveren, zoals het verhogen van de teamproductiviteit (46%), het verbeteren van de operationele efficiëntie (45%) en het verbeteren van de klantbetrokkenheid (43%). Door AI te integreren in hun DAM-systemen optimaliseren bedrijven niet alleen de workflows voor content, maar verbeteren ze ook de besluitvorming, versnellen ze de time-to-market en stimuleren ze de omzetgroei.

Om AI optimaal te benutten, moeten bedrijven prioriteit geven aan investeringen in oplossingen die hen helpen de waarde van hun digitale assets te maximaliseren en workflows op intelligente wijze te automatiseren. Naarmate AI steeds meer wordt toegepast, zullen bedrijven die vandaag actie ondernemen beter gepositioneerd zijn om toekomstige uitdagingen aan te gaan, bedrijfsresultaten te stimuleren en tegelijkertijd de merkintegriteit en governance van digitale assets te behouden.