State of DAM

AI-drevet DAM: Den ubestridte strategiske muliggjøreren

Digital asset management (DAM) har alltid vært referansesystemet som muliggjør skalerbare innholdsoperasjoner, og driver personaliserte, flermerkede innholdsopplevelser på tvers av regioner og markeder. Etter hvert som kunstig intelligens (AI) fortsetter å utvikle seg, har dens rolle innenfor DAM utviklet seg fra å utføre oppgaver som automatisk tagging til å bli et sofistikert system som lærer, tilpasser seg og arbeider sammen med mennesker for å levere eksepsjonelle innholdsopplevelser.

Den neste utviklingen av DAM vil være AI-drevet og menneskeapprobert, der AI driver ressursskaping, optimalisering og styring, komplementert av menneskelig tilsyn for å gi strategisk retning og kontroll. Denne balansen maksimerer AIs potensial samtidig som den bevarer den kritiske dømmekraften og kreative visjonen som kun mennesker kan tilby.

Bedrifter omfavner AI, men full integrasjon ligger fortsatt foran for mange

I følge våre data har 55% av organisasjonene enten fullt integrert AI eller er i ferd med å skalere det i sine DAM-systemer. Imidlertid er AI-modenhet fortsatt i tidlige stadier for mange virksomheter, ettersom kun 30% har en dedikert AI-strategi med klare, målbare mål. Dette fremhever at selv om AI blir en nøkkelprioritet, er mange organisasjoner fortsatt i ferd med å definere hvordan det passer inn i deres bredere strategi. For de med fullt integrert AI er den primære driveren behovet for feilfri integrasjon med kreative verktøy, PIM-systemer, CMS og e-handelsplattformer (35%). På den andre siden fokuserer virksomheter i tidligere stadier på å utnytte grunnleggende AI-funksjoner som automatisk tagging, forbedrede søkefunksjoner og arbeidsflytautomatisering for å forbedre driften før de utvider sine AI-initiativer.

Hva står i veien for AI-adopsjon?

De største utfordringene bedrifter møter når de implementerer AI i sine DAM-systemer: kompetanseutvikling (38%), personvern og sikkerhet (36%), og ytelsesoptimalisering (36%). Etter hvert som AI-adopsjonen vokser, vil det være avgjørende for virksomheter å adressere disse hindringene for å maksimere potensialet. Ved å overvinne disse utfordringene vil organisasjoner kunne låse opp AIs fulle kapasitet, og drive forbedringer i innholdshåndtering og overordnet operasjonell effektivitet.

As AI adoption continues, human oversight remains non‑negotiable

8 in 10 respondents view human oversight as essential for safeguarding brand identity and ensuring personalization and compliance, with over half (52%) considering it “very important.” This underscores the need to ensure that AI-generated content remains aligned with brand guidelines, accurate, and compliant with regulations. As AI becomes more embedded across workflows, businesses have highlighted their top 3 areas of concern around content governance: content quality control (51%), compliance (43%), and risk management (37%).

AI-modenhet driver personalisering og effektivitet i innholdsoperasjoner

AI spiller en betydelig rolle i innholdspersonalisering og forbedring av innholdsoperasjoner. Mange bedrifter som har fullt integrert AI i sine DAM-systemer rapporterer at innholdsleveransen deres er fullstendig personalisert, noe som fører til bedre engasjement og mer effektive arbeidsflyter. Imidlertid ser de som er i tidlige stadier av AI-adopsjon mindre påvirkning, noe som forsterker den sterke sammenhengen mellom AI-modenhet og vellykkede personaliseringsinnsatser. La oss se på dette i mer detalj.

Respondentene rapporterer at AI forbedrer innholdspersonalisering og levering gjennom automatisert innholdslokalisering (48%), personaliserte anbefalinger av ressurser (45%), sanntidstilpasning av ressurser (44%), og smart innholdslevering (43%)—noe som demonstrerer de konkrete måtene AI forbedrer personaliseringsinnsatser på.

Merker ser allerede målbar avkastning på sine AI-investeringer

Virksomheter er mer tilbøyelige til å måle AI sin avkastning gjennom forbedret beslutningstaking ved bruk av datainnsikt (38%) og raskere tid til markedet (38%). For de med fullintegrert AI inkluderer de primære avkastningsdriverne forbedret søkenøyaktighet, raskere tid til markedet og forbedret arbeidsflyteffektivitet. I kontrast fokuserer virksomheter i tidligere stadier av AI-adopsjon mer på å forbedre beslutningstaking gjennom datainnsikt og kostnadsreduksjon.

Ser fremover: Tidlig AI-adopsjon låser opp morgendagens suksess

Fremtiden for digital asset management er allerede her, med AI som spiller en avgjørende rolle i å hjelpe virksomheter med å holde seg konkurransedyktige. Alle organisasjonene som ble undersøkt forventer at AI vil drive viktige forretningsresultater de neste 12 månedene, som å forbedre operasjonell effektivitet 53%, forbedre beslutningstaking (39%) og forbedre kundelojalitet (36%). Ved å integrere AI i sine DAM-systemer optimaliserer virksomheter ikke bare innholdsarbeidsflyter, men forbedrer også beslutningstaking, akselererer tid til markedet og driver topplinjevekst.

For å fullt ut utnytte potensialet til AI, må selskaper prioritere investeringer i løsninger som hjelper dem med å maksimere verdien av sine digitale eiendeler og intelligent automatisere arbeidsflyter. Etter hvert som AI-adopsjonen utvides, vil de som handler i dag være bedre posisjonert til å navigere fremtidige utfordringer, drive forretningsresultater samtidig som de opprettholder merkevareintegritet og styring på tvers av digitale eiendeler.