State of DAM

AI-drevet DAM: Den udiskutable strategiske muliggører

Digital asset management (DAM) har altid været systemet, der muliggør skalerbar indholdsoperationer, og driver personaliseret, multi-brand indholdsoplevelse på tværs af regioner og markeder. Efterhånden som kunstig intelligens (AI) fortsætter med at udvikle sig, har dens rolle inden for DAM udviklet sig fra at udføre opgaver som automatisk tagging til at blive et sofistikeret system, der lærer, tilpasser sig og arbejder sammen med mennesker for at levere ekstraordinære indholdsoplevelser.

Den næste udvikling af DAM vil være AI-drevet og menneske-godkendt, med AI der driver oprettelse, optimering og styring af aktiver, suppleret af menneskeligt tilsyn for at give strategisk retning og kontrol. Denne balance maksimerer AIs potentiale samtidig med at bevare den kritiske dømmekraft og kreative vision, som kun mennesker kan levere.

Virksomheder omfavner AI, men fuld integration ligger stadig foran for mange

Ifølge vores data har 55% af organisationerne enten fuldt integreret AI eller er i processen med at skalere den inden for deres DAM-systemer. AI-modenhed forbliver dog i de tidlige stadier for mange virksomheder, da kun 30% har en dedikeret AI-strategi med klare, målbare mål. Dette understreger, at mens AI bliver en nøgleprioritet, definerer mange organisationer stadig hvordan det passer ind i deres bredere strategi. For dem med fuldt integreret AI er den primære driver behovet for problemfri integration med kreative værktøjer, PIM-systemer, CMS og e-handelsplatforme (35%). På den anden side fokuserer virksomheder i tidligere stadier på at udnytte grundlæggende AI-kapaciteter såsom automatisk tagging, forbedret søgefunktionalitet og arbejdsflowautomation for at forbedre operationerne, før de udvider deres AI-initiativ.

Hvad står i vejen for AI-adoption?

De største udfordringer, som virksomheder står over for ved implementering af AI inden for deres DAM-systemer: kompetenceudvikling (38%), databeskyttelse og sikkerhed (36%) og ydeevneoptimering (36%). Efterhånden som AI-adoptionen vokser, vil det være væsentligt for virksomheder at løse disse forhindringer for at maksimere potentialet. At overvinde disse udfordringer vil give organisationer mulighed for at låse op for AIs fulde kapaciteter, hvilket driver forbedringer inden for indholdsadministration og samlet operationel effektivitet.

Menneskeligt tilsyn forbliver uforhandleligt, efterhånden som AI-adoptionen fortsætter

8 ud af 10 respondenter ser menneskeligt tilsyn som væsentligt for at beskytte brandidentitet og sikre personalisering og overholdelse, hvor over halvdelen (52%) anser det som "meget vigtig." Dette understreger behovet for at sikre, at AI-genereret indhold forbliver i overensstemmelse med brandretningslinjer, nøjagtigt og i overensstemmelse med reglerne. Efterhånden som AI bliver mere integreret på tværs af arbejdsflowsne, har virksomheder fremhevet deres tre vigtigste områder af bekymring omkring indholdsadministration: indholdskvalitetskontrol (51%), overholdelse (43%) og risikostyring (37%).

AI-modenhed driver personalisering og effektivitet i indholdsoperationer

AI spiller en betydelig rolle i indholdsligebehandling og forbedring af indholdsoperationer. Mange virksomheder, der har fuldt integreret AI i deres DAM-systemer, rapporterer, at deres indholdslevering er fuldt personaliseret, hvilket fører til bedre engagement og mere effektive arbejdsflowsne. Dog har de i de tidlige stadier af AI-adoption en tendens til at se mindre påvirkende resultater, hvilket forstærker det stærke forhold mellem AI-modenhed og vellykkede personaliseringsindsatser. Lad os se på dette mere detaljeret.

Respondenter rapporterer, at AI forbedrer indholdsligebehandling og levering gennem automatiseret indholdslokalisering (48%), personaliserede aktivanbefalinger (45%), real-time indholdstilpasning (44%) og smart indholdslevering (43%)—som viser de håndgribelige måder, hvorpå AI forbedrer personaliseringsindsatser.

Brands ser allerede målbar afkast på deres AI-investeringer

Virksomheder er mere tilbøjelige til at måle AIs afkast gennem forbedret beslutningstagning ved hjælp af dataindsigter (38%) og hurtigere tid til marked (38%). For dem med fuldt integreret AI omfatter de primære afkastdrivere forbedret søgenøjagtighed, hurtigere tid til marked og forbedret arbejdsfloweffektivitet. I kontrast har virksomheder i tidligere stadier af AI-adoption en tendens til at fokusere mere på forbedring af beslutningstagning gennem dataindsigter og omkostningsreduktion.

Se fremad: Tidlig AI-adoption låser fremtidens succes op

Fremtiden for digital asset management er allerede her, med AI der spiller en vigtig rolle i at hjælpe virksomheder med at forblive konkurrencedygtige. Alle organisationer, der blev undersøgt, forventer, at AI vil drive vigtige forretningsresultater i løbet af de næste 12 måneder, såsom forbedring af operationel effektivitet 53%, forbedring af beslutningstagning (39%) og forbedring af kundeengagement (36%). Ved at integrere AI i deres DAM-systemer optimerer virksomheder ikke kun indholdsarbejdsflowsne, men forbedrer også beslutningstagningen, accelererer tiden til marked og driver topplinjevækst.

For fuldt ud at låse op for AIs potentiale skal virksomheder prioritere investeringer i løsninger, der hjælper dem med at maksimere værdien af deres digitale aktiver og intelligent automatisere arbejdsflowsne. Efterhånden som AI-adoptionen udvides, vil de, der handler i dag, være bedre positioneret til at navigere fremtidige udfordringer, drive forretningsresultater samtidig med at bevare brandintegritet og administration på tværs af digitale aktiver.