State of DAM

AI-driven DAM: Den obestridda strategiska möjliggöraren

Digital asset management (DAM) har alltid varit systemet som möjliggör skalbar innehållsverksamhet och driver personaliserade, flermärkesinnehållsupplevelser över regioner och marknader. I takt med att artificiell intelligens (AI) fortsätter att utvecklas har dess roll inom DAM utvecklats från att utföra uppgifter som automatisk taggning till att bli ett sofistikerat system som lär sig, anpassar sig och arbetar tillsammans med människor för att leverera enastående innehållsupplevelser.

Den nästa utvecklingen av DAM kommer att vara AI-driven och människogodkänd, med AI som driver skapande, optimering och styrning av resurser, kompletterad av människligt tillsyn för att ge strategisk riktning och kontroll. Denna balans maximerar AIs potential samtidigt som den bevarar det kritiska omdöme och den kreativa vision som endast människor kan tillhandahålla.

Företag omfamnar AI, men fullständig integration ligger fortfarande framför för många

Enligt vår data har 55% av organisationerna antingen fullt integrerat AI eller är i processen att skala den inom sina DAM-system. AI-mognad ligger dock fortfarande i sina tidiga stadier för många företag, eftersom endast 30% har en dedikerad AI-strategi med tydliga, mätbara mål. Detta belyser att medan AI blir en nyckelprioritering definierar många organisationer fortfarande hur det passar in i sin bredare strategi. För de med fullt integrerad AI är den primära drivkraften behovet av sömlös integration med kreativa verktyg, PIM-system, CMS och e-handelsplattformar (35%). Å andra sidan fokuserar företag i tidigare stadier på att utnyttja grundläggande AI-funktioner såsom automatisk taggning, förbättrad sökfunktionalitet och arbetsflödesautomation för att förbättra verksamheten innan de utökar sina AI-initiativ.

Vad hindrar AI-adoption?

De största utmaningarna som företag står inför när de implementerar AI inom sina DAM-system: kompetensutveckling (38%), datasekretess och säkerhet (36%) och prestandaoptimering (36%). I takt med att AI-adoptionen växer kommer det att vara väsentligt för företag att ta itu med dessa hinder för att maximera dess potential. Att övervinna dessa utmaningar kommer att möjliggöra för organisationer att låsa upp AIs fulla möjligheter, vilket driver förbättringar inom innehållshantering och övergripande operativ effektivitet.

Männsklig tillsyn förblir icke-förhandlingsbar i takt med att AI-adoptionen fortsätter

8 av 10 respondenter ser människligt tillsyn som väsentligt för att skydda varumärkesidentitet och säkerställa personalisering och efterlevnad, med över hälften (52%) som anser det som "mycket viktigt." Detta understryker behovet av att säkerställa att AI-genererat innehål förblir i överensstämmelse med varumärkesriktlinjer, korrekt och i enlighet med reglering. I takt med att AI blir mer inbäddat i arbetsflöden har företag framhävt sina tre huvudsakliga bekymmerområden kring innehållsstyrning: innehållskvalitetskontroll (51%), efterlevnad (43%) och riskhantering (37%).

AI-mognad driver personalisering och effektivitet i innehållsverksamhet

AI spelar en betydande roll i innehållspersonalisering och förbättring av innehållsverksamhet. Många företag som har fullt integrerat AI i sina DAM-system rapporterar att deras innehållsleverans är helt personaliserad, vilket leder till bättre engagemang och effektivare arbetsflöden. De i de tidiga stadierna av AI-adoption tenderar dock att se mindre påverkande resultat, vilket förstärker det starka sambandet mellan AI-mognad och framgångsrika personaliseringsinsatser. Låt oss titta på detta mer detaljerat.

Respondenter rapporterar att AI förbättrar innehållspersonalisering och leverans genom automatiserad innehållslokalisering (48%), personaliserade tillgångsrekommendationer (45%), realtidsanpassning av innehål (44%) och smart innehållsleverans (43%)—vilket demonstrerar de påtagliga sätt på vilka AI förbättrar personaliseringsinsatser.

Varumärken ser redan mätbar avkastning på sina AI-investeringar

Företag är mer benägna att mäta AIs avkastning genom förbättrat beslutsfattande med hjälp av dataintelligens (38%) och snabbare tid till marknad (38%). För de med fullt integrerad AI inkluderar de primära avkastningsdrivarna förbättrad söknoggrannhet, snabbare tid till marknad och förbättrad arbetsflödeseffektivitet. Däremot tenderar företag i tidigare stadier av AI-adoption att fokusera mer på att förbättra beslutsfattandet genom dataintelligens och kostnadsreduktion.

Se framåt: Tidig AI-adoption låser upp framtida framgång

Framtiden för digital asset management är redan här, med AI som spelar en central roll i att hjälpa företag att förbli konkurrenskraftiga. Alla organisationer som undersöktes förväntar sig att AI kommer att driva viktiga affärsresultat under de kommande 12 månaderna, såsom förbättrad operativ effektivitet 53%, förbättrat beslutsfattande (39%) och förbättrat kundengagemang (36%). Genom att integrera AI i sina DAM-system optimerar företag inte bara innehållsarbetsflöden utan förbättrar också beslutsfattandet, accelererar tid till marknad och driver topplinjetillväxt.

För att fullt ut låsa upp AIs potential måste företag prioritera investeringar i lösningar som hjälper dem att maximera värdet av sina digitala tillgångar och intelligent automatisera arbetsflöden. I takt med att AI-adoptionen utökas kommer de som agerar idag att vara bättre positionerade för att navigera framtida utmaningar, driva affärsresultat samtidigt som varumärkesintegritet och styrning bevaras över digitala tillgångar.