Rapport Bynder nommé leader dans The Forrester Wave™ : Digital Asset Management Systems, Q1 2024

Lire le rapport complet

Définition : Test A/B

Qu'est-ce que le test A/B ?

Le test A/B est une technique que l'on retrouve essentiellement en marketing. C'est un processus d'expérimentation aléatoire qui consiste à déterminer quelle variante d'un même objet laisse le maximum d'impact. Par exemple, deux ou plusieurs variantes d'une page web sont présentées aux utilisateurs au hasard, une analyse statistique est utilisée pour déterminer quelle variante est la plus performante selon un objectif de conversion donné au préalable.

Cette expérience permet au optimisateurs de prendre des décisions fondées sur des données. Le A de test A/B fait référence au "contrôle" ou à la variable de test d'origine. La lettre B, quant à elle correspond à la "variation" ou à une nouvelle version de la variable de test d'origine. Au sens strict, un test A/B permet de tester deux version d'une variable (emails, pages web, landing pages, etc.). Si on veut tester trois variables ce sera alors un test A/B/C, et ainsi de suite.

Pourquoi mettre en place ce type de test ?

Si ces tests sont utilisés de la bonne façon, c'est-à-dire de manière continue et cohérente, ils peuvent alors améliorer l'expérience globale de vos utilisateurs, avec :

  1. Amélioration de l'engagement utilisateur. Si vous prenez le temps de tester un changement à la fois, alors le test A/B vous permettra de comprendre quels changements ont affecté le comportement des utilisateurs.
  2. Réduction du taux de rebond. Vous pouvez savoir quels éléments aide à garder plus longtemps les visiteurs sur le site.
  3. Prise de décisions fondées sur de véritables données. Les décisions ne sont pas prises à l'aveugle mais elles sont en réalité basées selon les résultats statistiques.
  4. Augmentation des taux de conversion. Les tests A/B permettent de déterminer quel est le meilleur contenu pour convertir les visites en achats. Vous pouvez savoir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas pour effectuer les ajustements adéquats.
  5. Résultats rapides. Même sur un petit échantillon vous pouvez déjà savoir ce qui fonctionne le mieux.
  6. Augmentation des ventes. Les changements effectués vont permettre d'améliorer l'expérience utilisateur qui va alors accorder sa confiance à l'entreprise et devenir pourquoi pas un client fidèle et réguliers.