Come l’automazione del brand garantisce la coerenza su tutti i canali

Fornire contenuti coerenti e di alta qualità su tutti i canali non è semplice. Il pubblico di oggi si aspetta esperienze di marca coerenti, che stia scrollando i social media, leggendo un'email o visitando il tuo sito web. Ma con la domanda di contenuti che cresce a un ritmo vertiginoso, molte aziende faticano a tenere il ritmo. In questo contesto entra in gioco il branding automatizzato.

Le soluzioni di automazione del marchio, come i sistemi di digital asset management (DAM) di livello enterprise come Bynder, fungono da fonte unica di riferimento per i contenuti digitali e sono il cuore del tuo ecosistema martech: ottimizzano la creazione degli asset, accelerano la loro distribuzione nei canali omnicanale, i sistemi, le piattaforme e i team, e garantiscono che i team rispettino gli standard del marchio durante la creazione dei contenuti. In questo articolo vedremo come il branding automatizzato aiuta le aziende a superare le difficoltà legate ai contenuti, perché la coerenza sia più importante ora più che mai e quale ruolo abbiano strumenti come come i sistemi DAM basati sull'intelligenza artificiale nel garantire che il tuo brand mantenga la coerenza su tutti i canali.

Punti chiave principali:

• Per branding automatizzato si intende l'uso di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, come i sistemi DAM, per gestire, individuare e scalare i contenuti del brand, garantendo coerenza e conformità su tutti i canali e consentendo ai team di essere più produttivi ed efficaci nello svolgimento delle attività e operazioni di brand management ad alto valore aggiunto.
• Un DAM basato sull'intelligenza artificiale, come Bynder, funge da fonte unica di riferimento per tutti i contenuti digitali e offre funzionalità per automatizzare e ottimizzare le operazioni legate al brand. 
• La piattaforma DAM di Bynder, pensata per le grandi aziende, offre soluzioni integrate per garantire che gli asset siano ottimizzati per ogni canale. Sono disponibili dei modelli predefiniti di marca che consentono ai team di creare contenuti on-brand senza discostarsi dalle brand guidelines, evitando così problemi legali; inoltre, gli agenti IA configurabili dotati di funzionalità di governance, arricchimento e trasformazione possono portare a una maggiore efficienza operativa, a un aumento della produttività e a un miglioramento dei rendimenti finanziari.

Perché il digital asset management è fondamentale per l'automazione del brand

Un sistema di digital asset management, come la piattaforma di Bynder, è una soluzione fondamentale per l'automazione del brand, che fornisce ai team modelli predefiniti e strumenti che consentono loro di creare contenuti on-brand coerenti e conformi. Ecco perché un sistema DAM basato sull'intelligenza artificiale è fondamentale per il branding automatizzato:

• Sistema di archiviazione per tutti i contenuti digitali: il DAM archivia e organizza tutti i contenuti digitali, inclusi loghi, immagini, modelli predefiniti, video e file di progettazione. In quanto sistema di archiviazione, il DAM basato sull'intelligenza artificiale di Bynder consente un'automazione creativa più intelligente, come la creazione di contenuti digitali micro-mirati che generano conversioni o l'ottimizzazione dei budget, aiutando i team a sfruttare al meglio le risorse già disponibili.
• Creazione più rapida dei contenuti: grazie al branding automatizzato, le integrazioni DAM, come i software di progettazione, i CMS e le piattaforme di marketing, possono individuare e utilizzare rapidamente i contenuti giusti per lanciare le campagne sul mercato più velocemente.
• Coerenza del marchio: una piattaforma DAM come Bynder applica regole di utilizzo, controllo delle versioni e autorizzazioni di accesso per semplificare la governance dei contenuti e impedire che contenuti obsoleti, incoerenti o non conformi vengano immessi sul mercato. Inoltre, la soluzione CX for User Community di Bynder fornisce ai team guide di stile, linee guida visive e fotografiche, il tone of voice e un portale del brand per garantire la coerenza del branding a livello globale e ridurre i rischi legali e di reputazione.
• Gestione migliorata della conformità e dei diritti: grazie alle funzionalità di moderazione dei contenuti basate sull'intelligenza artificiale, i sistemi DAM sono in grado di valutare le regole di utilizzo degli asset e le date di scadenza per garantire che i contenuti siano conformi alle restrizioni relative alle licenze, alle normative e alle disposizioni regionali.
• Ad esempio, gli AI agents di Bynder dotati di funzionalità di governance possono scansionare il web alla ricerca di asset del marchio obsoleti o utilizzati in modo improprio, per garantire il rispetto degli accordi di licenza, dei diritti d'uso e delle normative di settore.

Ulteriori vantaggi di un sistema DAM basato sull'intelligenza artificiale per i brand

I DAM di livello enterprise basati sull'intelligenza artificiale, come Bynder, offrono una serie di soluzioni automatizzate per la gestione del marchio che semplificano le attività manuali e consentono a designer, esperti di marketing e brand manager di dedicare più tempo alle iniziative aziendali più strategiche. Ecco come il DAM di Bynder porta il branding automatizzato a nuovi livelli:

Reperibilità dei contenuti

Una delle sfide più grandi per le aziende in crescita è semplicemente trovare i contenuti giusti. Il DAM basato sull'intelligenza artificiale di Bynder automatizza l'organizzazione e la ricerca dei contenuti, rendendo più facile trovare i contenuti approvati dal marchio. Invece di affidarsi a strutture di cartelle gestite manualmente, gli utenti possono trovare le risorse tramite la ricerca contestuale, i filtri e persino le query in linguaggio naturale, eliminando gli intoppi e garantendo che gli asset del marchio siano sempre accessibili. 

Con Bynder, tutti, dai brand manager ai team creativi e di design, possono trovare le risorse giuste al momento giusto grazie alle seguenti funzionalità di ricerca basate sull'intelligenza artificiale:

• Ricerca nel linguaggio naturale: usando un linguaggio naturale comune, gli utenti possono godersi un'esperienza di ricerca più intuitiva e precisa senza dover ricorrere ai metadata. Inoltre, il supporto multilingue garantisce che i team internazionali possano utilizzare il DAM nella propria lingua anche quando la tassonomia non è multilingue.
• Riconoscimento facciale: la ricerca tramite riconoscimento facciale assegna automaticamente i tag alle immagini non appena viene rilevato un volto, riducendo così il tempo necessario per l'assegnazione manuale dei tag.
• Ricerca per similarità: la funzione di ricerca per similarità delle immagini di Bynder analizza l'intera libreria di asset digitali per suggerirti le immagini visivamente più simili a quella che stai cercando.
• Ricerca per testo nell'immagine: le immagini che contengono testo, come confezioni, loghi, etichette o nomi di aziende, possono essere facilmente individuate, a vantaggio dei team che hanno bisogno di una soluzione per l'individuazione degli asset di prodotto.
• Speech-to-Text: i contenuti video o audio possono essere convertiti in testo ricercabile, rendendo così facilmente reperibili questi tipi di asset che contengono voce.
• Ricerca per immagini: grazie a questa funzione di ricerca basata sull'intelligenza artificiale, gli utenti possono verificare rapidamente se nel DAM esiste già un'immagine uguale o simile, riducendo così la necessità di ricreare o riacquistare i contenuti.

Trasformazione degli asset

Le moderne piattaforme DAM sono in grado di adattare istantaneamente i contenuti a diversi canali e formati senza bisogno di strumenti esterni o competenze di progettazione. La soluzione CX for Omnichannel di Bynder permette ai team di adattare gli asset in tempo reale in base al dispositivo e al canale, automatizzando e ottimizzando il processo di distribuzione dei contenuti. La Dynamic Asset Transformation (DAT), resa possibile dalle funzionalità di automazione di Bynder, offre una serie di vantaggi in termini di branding automatizzato, tra cui:

• Miglioramento del posizionamento SEO
• Tempi di caricamento più rapidi sul tuo sito web
• Tassi di rimbalzo più bassi
• Miglioramento degli indicatori di coinvolgimento

Oggi, l'uso dell'intelligenza artificiale nel content marketing è fondamentale per stare al passo con un panorama sempre più affamato di contenuti, alimentato dai consumatori. Automatizzando la creazione di immagini in diverse dimensioni, versioni, risoluzioni e ritagli, i team possono facilmente creare diverse trasformazioni predefinite, salvarle e poi riutilizzarle su tutti i touchpoint digitali per garantire che l'identità del tuo brand sia sempre coerente.

Scopri come Eddie Bauer utilizza CX Omnichannel per automatizzare i flussi di lavoro, ridurre i costi e lanciare le campagne sul mercato più rapidamente.

Modelli predefiniti del brand

I modelli predefiniti del brand all'interno di un DAM estendono ulteriormente il branding automatizzato, dando ai team non di design la libertà di creare contenuti on-brand senza allontanarsi dalle brand guidelines. Il Bynder Studio offre una vasta gamma di funzionalità, tra cui strumenti basati sull'intelligenza artificiale per ottimizzare il content creation, come le traduzioni automatiche per localizzare i contenuti e adattare i design a diversi modelli predefiniti e formati, consentendo di realizzare campagne globali più veloci ed economiche, oltre a funzioni come il ridimensionamento automatico e flussi di lavoro personalizzati per creare con facilità contenuti on-brand su misura per ogni canale. 

Con Studio, i team possono anche eliminare il dispendioso lavoro di progettazione utilizzando elementi visivi standardizzati, garantire la coerenza del marchio in tutti i contenuti approvati e apportare modifiche o adattamenti in blocco al contenuto principale e a tutte le sue varianti in un unico passaggio, riducendo il time-to-market. Grazie alla possibilità di pubblicare più video, immagini e GIF in modo più rapido, i team possono lanciare i contenuti sul mercato più velocemente senza rinunciare alla qualità né aumentare il personale.

Metadata e tagging

Uno dei punti di forza principali di un sistema DAM basato sull'intelligenza artificiale è la generazione e l'assegnazione automatica dei metadata. Invece di lasciare ai team il noioso compito di classificare i file, la funzione "Tag automatici" di Bynder arricchisce automaticamente gli asset con metadata grazie al riconoscimento degli oggetti. Di conseguenza, si elimina l'inserimento manuale dei tag e si migliora la reperibilità dei contenuti grazie alla generazione di metadati pertinenti al momento del caricamento.

L'ultima novità di Bynder nel campo dell'AI agentica fa un ulteriore passo avanti, grazie ad AI agents che si possono configurare facilmente con funzionalità di arricchimento. Mentre l'autotagging è una funzionalità di intelligenza artificiale generica in grado di riconoscere gli oggetti in un'immagine, gli Enrichment Agent sono progettati per le tue specifiche esigenze aziendali e i tuoi metadati specifici. Non solo sono in grado di riconoscere gli oggetti, ma, combinando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM, dall’inglese “large language models”) e visione artificiale, possono anche analizzare i tuoi asset ed eseguire flussi di lavoro di arricchimento complessi che non erano possibili con il semplice riconoscimento degli oggetti.

Gli agenti AI di Bynder sono in grado di risolvere problemi che prima erano irrisolvibili, come il riconoscimento di loghi, prodotti, volti noti o rischi di conformità specifici per il tuo marchio, per fornirti risultati ricchi di contesto e su misura per la tua attività. Inoltre, possono automatizzare flussi di lavoro complessi relativi ai contenuti, riducendo a pochi minuti attività che prima richiedevano settimane, come l'elaborazione di decine di migliaia di contenuti e la generazione di titoli, descrizioni, testi alternativi e controlli di conformità, facendo risparmiare al tuo team centinaia o addirittura migliaia di ore. Grazie alla possibilità di concentrarsi sulla strategia e sull'innovazione anziché sul lavoro manuale di arricchimento dei dati, i team possono ora dedicarsi ad attività di maggiore impatto.

Ad esempio, gli agenti di arricchimento di Bynder sono in grado di rilevare automaticamente elementi come la razza di un cane o i loghi degli sponsor e di associarli automaticamente a metadati basati sulla tassonomia. Da lì, possono generare descrizioni delle immagini per soddisfare i requisiti di accessibilità e adattare i contenuti in modo che rispecchino il linguaggio e il tono di voce specifici del settore. Con il passare del tempo, il DAM imparerà a riconoscere i vari schemi di utilizzo, affinando ulteriormente la sua capacità di fornire contenuti pertinenti e di valore.

Applicazione della conformità delle norme

I DAM di livello aziendale, come Bynder, integrano la governance nei flussi di lavoro per garantire che siano disponibili solo contenuti approvati e con diritti d'autore regolati. Gli Enrichment Agent di Bynder possono essere configurati per individuare i contenuti non conformi alle normative presenti nel DAM e contrassegnarli, in modo da garantire che tali asset non vengano utilizzati. I team possono anche configurare agenti di intelligenza artificiale dotati di funzionalità di governance per individuare dove e come vengono utilizzati i loro contenuti sul web, evitando così l'uso di contenuti e immagini scaduti o obsoleti che potrebbero esporli a rischi legali o di immagine. 

Ad esempio, gli utenti possono selezionare un contenuto specifico per eseguire una scansione del web e individuare rapidamente i siti web che attualmente mostrano o incorporano quell’asset. Gli agenti di governance possono anche individuare marchi obsoleti, vecchi loghi o stili superati utilizzati all'interno degli ecosistemi dei partner.

Oltre alle funzionalità di AI agentica, la soluzione CX for User Community di Bynder permette ai team di creare portali personalizzati per ogni esigenza, con hub personalizzabili che rispecchiano l'immagine distintiva del marchio. Con CX for User Community, gli utenti avranno accesso ad aggiornamenti in tempo reale dei contenuti e a autorizzazioni specifiche per ruolo, consentendo un'implementazione fluida dei cambiamenti di brand e una rappresentazione globale coerente del marchio; in questo modo sarà più facile garantire l'allineamento tra regioni, team e partner esterni e lanciare sul mercato campagne di grande impatto in modo coerente.

Reportistica e approfondimenti

Il DAM di Bynder non si limita più a monitorare l'utilizzo dei file. Infatti, Bynder Analytics fornisce insight utili, consentendo ai team di capire come stanno andando gli asset, chi li sta utilizzando e dove generano il massimo valore. Questi rapporti possono essere utilizzati per orientare le campagne future, evidenziare le lacune e garantire che la spesa pubblicitaria sia in linea con i risultati. Fungendo da sistema di archiviazione e riferimento, Bynder crea un circolo virtuoso che consente di prendere decisioni più oculate in tutta l'organizzazione.

I vantaggi del branding automatizzato

Il branding automatizzato permette alle aziende di garantire rapidità e coerenza su tutti i canali e in tutte le campagne. Grazie alla combinazione di funzionalità basate sull'intelligenza artificiale e una solida governance, le aziende possono migliorare l'efficienza, salvaguardare l'integrità del marchio e ampliare i propri obiettivi di marketing, riducendo al contempo i costi.

• Coerenza del marchio: le regole di governance integrate nel DAM garantiscono che ogni risorsa rispetti gli standard del marchio, assicurando la coerenza dei contenuti su tutti i canali e in tutti i mercati.
• Trasformazione dei flussi di lavoro: i processi automatizzati eliminano le operazioni manuali ripetitive, come la creazione di contenuti o l'individuazione dei contenuti, consentendo ai team di concentrarsi su attività strategiche e di maggior valore.
• Velocità ed efficienza: l'automazione dei brand consente di individuare, trasformare e distribuire gli asset più rapidamente, permettendo alle campagne di raggiungere il pubblico in tempi più brevi.
• Rendimento finanziario: grazie all'automazione, le aziende possono ottenere risultati migliori fornendo contenuti più accurati, pertinenti e conformi alle normative in tempi più rapidi. Di conseguenza, le aziende possono ottenere più contatti, più conversioni, più vendite, un ROI più elevato sulla spesa complessiva per il marchio e un maggiore coinvolgimento dei clienti.
• Scalabilità: man mano che le organizzazioni crescono, il branding automatizzato cresce con loro, gestendo grandi volumi di contenuti, utenti e campagne senza aggiungere complessità.
• Risparmio sui costi: riducendo al minimo le rielaborazioni, eliminando gli intoppi creativi e diminuendo il rischio di problemi di conformità, l'automazione si traduce direttamente in risparmi tangibili per le aziende.

Automatizzare il branding con il DAM per portare i contenuti sul mercato più velocemente

Andando oltre la semplice archiviazione e adottando un sistema DAM basato sull'intelligenza artificiale come Bynder, le aziende gettano basi solide per aumentare il valore del proprio business. Il DAM di Bynder, pensato per le grandi aziende, trasforma i contenuti in fattori chiave per l'efficienza, la conformità e la crescita del marchio. Grazie a flussi di lavoro automatizzati, alla governance e ad analisi intelligenti, permette ai team di fornire contenuti coerenti e di alta qualità su larga scala, riducendo al contempo costi e rischi. Situato al centro del tuo ecosistema martech, il DAM di Bynder funge da sistema di riferimento che garantisce un'esperienza di contenuto eccezionale.