De rol van AI in digitale transformatie

Artificial intelligence (AI) is niet meer alleen relevant voor grote techbedrijven. In het huidige digitale landschap verandert AI de manier waarop bedrijven werken, en staat het centraal in digitale transformatie. Uit het laatste State of DAM-rapport van Bynder blijkt dat 41% van de organisaties AI al volledig heeft geïntegreerd in hun DAM-systeem, of bezig is dit te doen. Dit laat duidelijk zien hoe belangrijk AI wordt voor organisaties met grote digitale bibliotheken.

Het AI-ondersteunde DAM-platform van Bynder loopt voorop in de digitale transformatie, omdat AI al sinds 2016 geïntegreerd is in ons platform. Met Bynder kunnen organisaties de snelheid van de grote behoefte aan zeer gepersonaliseerde content beter bijhouden. Met behulp van generatieve AI, natuurlijke taalverwerking (NLP), agentische AI en andere AI-technologieën kunnen bedrijven eenvoudig, snel en nauwkeurig content vinden, taggen en hergebruiken.

In dit artikel kijken we naar de rol van AI in digitale transformatie en hoe een AI-gestuurd DAM taken die voorheen handmatig werden uitgevoerd, verandert in schaalbare workflows. 

Belangrijkste punten

• Digitale transformatie verwijst naar de manieren waarop bedrijven digitale technologieën gebruiken om hun processen en workflows te verbeteren en een cultuur van innovatie en voortdurende verbetering te creëren.
• De huidige digitale transformatie wordt aangedreven door AI, die slimmere besluitvorming, automatisering en nieuwe manieren om data te gebruiken mogelijk maakt om meer gepersonaliseerde content ervaringen te creëren die goed converteren.
• DAM speelt een belangrijke rol in de moderne digitale transformatie door bedrijven te helpen bij het efficiënt organiseren, vinden en hergebruiken van content, vooral nu contentbibliotheken zo hard groeien.
• Bynders toonaangevende AI-ondersteunde DAM helpt bedrijven om AI-zoekoplossingen en agentische AI te gebruiken om meer waarde uit hun assets te halen, content sneller op de markt te brengen, compliance te behouden en effectiever te concurreren in een content-gedreven wereld. 

Wat is AI in digitale transformatie?

Digitale transformatie is het proces waarbij bedrijven digitale technologieën gebruiken om hun processen en workflows te verbeteren. Digitale transformatie draait niet alleen om het invoeren van nieuwe technologieën, zoals kunstmatige intelligentie en cloud computing. Het brengt ook een culturele verandering met zich mee, waarbij innovatie en voortdurende verbetering centraal staan bij de manier waarop een organisatie werkt.

De geschiedenis van digitale transformatie gaat terug tot de jaren tachtig, toen bedrijven computers en eenvoudige softwaresystemen begonnen te gebruiken om papieren producten te vervangen. De jaren '90 brachten de opkomst van het internet, waardoor bedrijven online gingen en een geheel nieuwe wereld van digitale klantkanalen openging. In de jaren 2000 onderging de technologie nog een transformatie met de komst van cloud computing, en dit gebeurde opnieuw in de jaren 2010 door de opkomst van social media. Elk van deze technologische ontwikkelingen had een grote impact op de manier waarop we zaken doen.

De huidige digitale transformatie gaat nog steeds door en wordt grotendeels aangedreven door kunstmatige intelligentie. Bedrijven transformeren de manier waarop ze werken met AI-tools zoals:

• Machinaal leren
• Natuurlijke taalverwerking (NLP)
• Optische karakterherkenning (OCR)
• Generatieve AI
• Computer vision
• Agentische AI

De evolutie van AI in DAM

De evolutie van DAM volgt de evolutie van digitale transformatie op de voet. De huidige DAM-platforms vormen het hart van de martech-stack van een organisatie. AI-ondersteunde oplossingen zoals Bynder dienen als system of record en integreren met legacy systemen om organisaties te helpen hun groeiende contentbibliotheken te beheren. Maar een modern DAM-systeem is veel meer dan een opslag. Het DAM van Bynder ondersteunt snellere samenwerking, merkconsistentie en gepersonaliseerde levering van content met AI-ondersteunde oplossingen zoals spraak-naar-tekst, visueel zoeken en zoeken in natuurlijke taal. Zo ziet de ontwikkeling van het DAM eruit:

• Begin jaren 2000: Aan het begin van de 21e eeuw diende DAM als basisoplossing voor het opslaan en organiseren van digitale assets. Het was een on-premise oplossing die voor het eerst werd gebruikt door omroepen en uitgeverijen om hun grote video- en beeldbibliotheken op te slaan en te beheren.
• Midden jaren 2010: Bynder was de eerste die AI introduceerde in DAM in 2016. Het eerste DAM met AI bood de mogelijkheid voor auto-tagging met behulp van computer vision. De vele tijdbesparende functies van Bynder maken gebruik van AI om creatieve teams digitaal te transformeren en workflows te verbeteren.
• Begin jaren 2020 tot heden: In 2023 nam Bynder EMRAYS over, een emotie-analysedienst, wat leidde tot de ontwikkeling van het AI Search Experience-aanbod van Bynder, waaronder gezichtsherkenning en similarity search. Recenter, in 2025, introduceerde Bynder AI agents, waarmee teams complexe workflows kunnen automatiseren. Met AI agents kunnen DAM-gebruikers problemen op het gebied van content management oplossen die voorheen onmogelijk waren, zoals content use cases op het gebied van verrijking, transformatie en governance. Vandaag de dag biedt DAM een strategisch voordeel, en wordt er gebruik gemaakt van LLM's en AI-agenten om bedrijven te helpen impactvolle contentervaringen te creëren die tastbare resultaten opleveren, van verhoogde conversies tot het beperken van risico's.

Bekijk hoe DAM veranderde van een eenvoudige opslagoplossing naar een content powerhouse

The role of AI-powered DAM in digital transformation

The role of AI-powered DAM in digital transformation cannot be overstated. Today’s digital landscape infuses artificial intelligence into businesses’ essential daily tasks by:

• Automating repetitive tasks: Historically, repetitive and tedious tasks put a major strain on a business's workload. Users can now automatically resize images for different platforms, identify duplicate assets taking up valuable storage space, or tag assets with metadata upon upload, freeing up hours of marketers’ time.
• Centralizing content for easy access: AI-powered DAM serves as a system of record for all digital assets. It transforms the way businesses store and retrieve essential assets, making them easy to discover and use.
• Making smarter asset decisions: AI’s predictive capabilities can help businesses analyze asset performance and business engagement, highlighting assets that resonate best with specific audiences to help deliver more targeted campaigns that convert.
• Boosting security and compliance: AI can automatically review all materials for safety, security, and compliance, flagging potential issues for human review, and saving significant amounts of time while improving accuracy.
• Transforming content management: With DAM powered by AI, content becomes easier to organize, retrieve, and reuse, increasing efficiency and boosting ROI. With solutions like speech-to-text and image similarity search, a video editor can search for every clip where a specific product is mentioned, or a content manager can retrieve visually similar assets without relying on metadata. Previously, this type of intuitive search was not possible.
• Accelerating time-to-market: Enhanced workflows and improved discoverability enable teams to get content to market faster, allowing them to keep up with the high demand of our digital world.
• Enables personalized experiences: AI-powered DAM systems help teams deliver the right content to the right people at the right time, supporting omnichannel and personalized marketing campaigns. For example, Bynder’s AI agents can be trained to modify, resize, and transform existing assets into stunning, high-performing content optimized for different channels and audiences.

Learn more from Scott Brinker on content operations in the age of AI

De rol van AI-ondersteunde DAM in digitale transformatie

Als we het hebben over digitale transformatie, kunnen we niet om de rol van AI-gestuurd DAM heen. In het huidige digitale landschap wordt kunstmatige intelligentie gebruikt voor essentiële dagelijkse taken bij bedrijven, zoals:

• Het automatiseren van repetitieve taken: Historisch gezien legden repetitieve, saaie taken een grote druk op de werklast van een bedrijf. Gebruikers kunnen nu automatisch de grootte van afbeeldingen aanpassen voor verschillende platforms, dubbele assets identificeren die waardevolle opslagruimte in beslag nemen of assets bij het uploaden taggen met metadata, waardoor marketeers uren tijd kunnen besparen.
• Centraliseren van content voor eenvoudige toegang: AI-gebaseerd DAM dient als een system of record voor het vastleggen van alle digitale assets. Het verandert de manier waarop bedrijven belangrijke assets opslaan en terugvinden, doordat ze gemakkelijker te vinden en te gebruiken zijn.
• Slimmere beslissingen nemen over assets: De voorspellende capaciteiten van AI kunnen bedrijven helpen om de prestaties van assets en engagement te analyseren, en assets te markeren die het beste aanslaan bij een specifieke doelgroep om zo meer gerichte campagnes te leveren die converteren.
• Beveiliging en compliance verbeteren: AI kan automatisch alle materialen controleren op veiligheid, beveiliging en naleving, mogelijke problemen markeren voor menselijke beoordeling en aanzienlijke hoeveelheden tijd besparen terwijl de nauwkeurigheid wordt verbeterd.
• Transformeren van content management: Met DAM met AI wordt content gemakkelijker te organiseren, terug te vinden en te hergebruiken, waardoor de efficiëntie toeneemt en de ROI stijgt. Met oplossingen als spraak-naar-tekst en zoeken op overeenkomsten in afbeeldingen kan een videobewerker zoeken naar elke clip waarin een specifiek product wordt genoemd, of kan een content manager visueel vergelijkbare assets terugvinden zonder afhankelijk te zijn van metadata. Voorheen was dit soort intuïtief zoeken niet mogelijk.
• Snellere time-to-market: Verbeterde workflows en betere vindbaarheid zorgen ervoor dat teams content sneller op de markt kunnen brengen, zodat ze de grote vraag in onze digitale wereld kunnen bijbenen.
• Maakt gepersonaliseerde ervaringen mogelijk: DAM-systemen met AI helpen teams om de juiste content op het juiste moment aan de juiste mensen te leveren, ter ondersteuning van omnichannel en gepersonaliseerde marketingcampagnes. De AI-agenten van Bynder kunnen bijvoorbeeld worden getraind om bestaande assets aan te passen, van formaat te veranderen en te transformeren in effectieve, hoogwaardige content die is geoptimaliseerd voor verschillende kanalen en doelgroepen.

Meer informatie van Scott Brinker over content operations in het tijdperk van AI

Belangrijkste voordelen van AI-gestuurd DAM in digitale transformatie

DAM speelt een belangrijke rol bij digitale transformatie en zorgt ervoor dat bedrijven kunnen blijven voldoen aan de grote vraag naar zeer gepersonaliseerde content. Hieronder gaan we in op de belangrijkste voordelen van DAM met AI voor digitale transformatie.

Intelligent zoeken en ontdekken

Bynder's AI voor digital asset management beschikt over AI-gestuurde zoekmogelijkheden om de vindbaarheid van content te verbeteren. Het DAM van Bynder bevat verschillende AI-tools, zoals:

• Gezichtsherkenning: Nadat een persoon met naam getagd wordt in een foto, gebruikt AI zoeken met gezichtsherkenning om binnen het DAM direct afbeeldingen te scannen om hun gezichten te identificeren en andere content met diezelfde persoon op te halen. Dit verbetert de vindbaarheid van content door alle assets waarin die persoon voorkomt op naam doorzoekbaar te maken.
• Zoeken op overeenkomsten: Met zoeken op overeenkomsten in afbeeldingen haalt AI visueel vergelijkbare afbeeldingen op die lijken op een doelafbeelding en hetzelfde gevoel oproepen, zonder te hoeven vertrouwen op metadata of tags.
• Zoeken op afbeelding: Met een externe URL kan AI gelijksoortige of exacte afbeeldingen in het DAM identificeren, waardoor de aankoop van dubbele of gelijkende stockafbeeldingen kan worden voorkomen.
• Zoeken op tekst-in-afbeelding: AI scant en extraheert tekst uit afbeeldingen, zoals logo's, labels en verpakkingen, om de vindbaarheid van content te verbeteren zonder bestandsnamen of metadata te hoeven onthouden.
• Zoeken in natuurlijke taal: Dankzij NLP kan AI natuurlijke menselijke taal begrijpen, zodat DAM-gebruikers geen specifieke naamgevingsconventies hoeven te leren om in hun DAM te zoeken.
• Spraak-naar-tekst: AI genereert automatisch transcripties voor video- en audiobestanden in meer dan 100 talen, waardoor deze assets makkelijk te vinden zijn.

De AI-ondersteunde oplossingen van Bynder zijn bijzonder waardevol voor verschillende organisaties en zorgen voor indrukwekkende bedrijfsresultaten. Een goed voorbeeld hiervan is BDA.inc. Met behulp van de gezichtsherkenningsoplossing van Bynder slaagde BDA.inc er in om 22.000 foto's van medewerkers 27x sneller van hun naam te voorzien. Dit leverde maar liefst 104 uur tijdswinst op, die het team goed kon gebruiken voor belangrijkere, inhoudelijke werkzaamheden. 

Geautomatiseerde workflows voor content

Geautomatiseerde tags besparen gebruikers tijd door handmatig taggen te verminderen en de vindbaarheid van content te verbeteren. AI genereert automatisch relevante tags bij het uploaden, die later gebruikt kunnen worden voor het terugvinden van content.

Met Bynders AI-Assist, beschikbaar in de Content Workflow module, kunnen teams met behulp van generatieve AI en transformatieve AI copy genereren, teksten uitbreiden of inkorten, spelling en grammatica controleren en tekst in verschillende talen vertalen. Deze oplossing biedt verschillende functies, zo kan AI worden in- of uitgeschakeld per project, gebruiker en workflow. Bovendien wordt elk stuk content dat door AI is gemaakt paars gemarkeerd, waardoor het gemakkelijk te herkennen is.  

Verbeterde merkconsistentie

AI agents zijn een waardevolle tool voor het behalen van bedrijfsdoelstellingen. Agentische AI is geïmplementeerd in elke fase van de levenscyclus van content in het AI-ondersteunde DAM van Bynder.

AI agents zorgen voor merkconsistentie op schaal. Gebruikers kunnen agents configureren die zijn afgestemd op hun specifieke content workflows en behoeften. Een agent die bijvoorbeeld beschrijvingen van assets genereert, kan de opdracht krijgen om de tone of voice van het merk of de terminologie van de branche te volgen.

Op dezelfde manier kunnen gebruikers met AI-zoekfuncties, zoals Similarity Search, visueel vergelijkbare afbeeldingen vinden om te zorgen voor consistentie in campagnes zodat er geen dubbele content wordt gecreëerd voor verschillende kanalen.

Verbeterde operationele efficiëntie

AI-oplossingen in DAM verminderen handmatig werk, waardoor campagnes sneller op de markt kunnen worden gebracht. Natural Language Search stelt DAM-gebruikers bijvoorbeeld in staat om assets te zoeken met behulp van natuurlijke taal, zonder dat ze metadata of tagging taxonomieën hoeven te begrijpen. Dit is vergelijkbaar met de manier waarop iemand op natuurlijke wijze een zoekopdracht uitvoert op een zoekmachine als Google. Zo kunnen gebruikers direct de assets vinden die ze nodig hebben, productief blijven en content sneller live zetten.

Duplicate Finder bij het uploaden en Duplicate Manager helpen gebruikers om hun DAM netjes georganiseerd te houdengeorganiseerd houden en opslagruimte te besparen, door dubbele content in het DAM te identificeren en te verwijderen. Bovendien versnellen AI-agents, zoals generatieve en transformatieve AI-agents, de productietijd van content zonder afbreuk te doen aan merkrichtlijnen of compliance.

Verbeterde content governance

AI agents kunnen web assets identificeren en markeren die potentiële bedrijfsrisico's kunnen veroorzaken, zoals non-compliance, juridische problemen, onjuiste merkuitingen of ethische bezwaren. Door merkrichtlijnen en compliance regels na te leven, beschermen organisaties hun merkreputatie, voorkomen ze juridische boetes en behouden ze het vertrouwen van klanten. 

Daarnaast helpen AI-zoekfuncties als Zoeken op afbeelding gebruikers goed op de hoogte te blijven van gebruiksbeperkingen en vervaldata, zodat ze de volledige controle kunnen houden over hun content governance.

Meer ROI op content

Met de AI Agents van Bynder kunnen complexe workflows die uit meerdere stappen bestaan worden geautomatiseerd, waardoor organisaties snellere en effectievere campagnes kunnen leveren. Dat leidt tot meer leads, meer conversies en meer besparing. In combinatie met de mogelijkheden die AI Search Experience van Bynder biedt, zoals zoeken op afbeelding, zoeken op gelijkenis, zoeken op tekst-in-afbeelding, zoeken in natuurlijke taal en gezichtsherkenning, kunnen organisaties het hergebruik en herbestemming van assets bevorderen. Bij organisaties met duizenden assets wordt gemakkelijk content over het hoofd gezien of vergeten. Dankzij agentische AI en AI-ondersteunde oplossingen die het vinden van assets makkelijker maken, kunnen gebruikers minder gebruikte assets vinden en voorkomen dat ze nieuwe assets moeten ontwikkelen.

Siemens Healthineers is een mooi voorbeeld hiervan. Siemens Healthineers bespaart jaarlijks meer dan 3,5 miljoen euro aan kosten doordat ze veel meer assets kunnen blijven hergebruiken, in plaats van dat er extern nieuwe assets aangeschaft moeten worden. Bynder versnelde ook het delen van social media en webcontent met 70%, en is nu hun standaardoplossing voor het verbinden van digitale assets met alle marketingkanalen.

Ontdek hoe Siemens Healthineers jaarlijks meer dan €3,5 miljoen bespaart met Bynder AI Search Experience

AI-ondersteunde DAM implementeren voor digitale transformatie

Ook jouw organisatie kan profiteren van digitale transformatie met behulp van een AI-aangedreven DAM. Hieronder lees je hoe teams deze technologie kunnen implementeren:

1. Voer een interne audit uit: Een interne content audit geeft inzicht in de soorten, volumes en formaten van assets die je beheert om bestaande knelpunten te identificeren en de huidige digitale volwassenheid van je bestaande DAM of oplossing voor bestandsopslag te evalueren.
2. Doelen definiëren: Neem vervolgens ruim de tijd om vast te stellen wat je wilt bereiken met AI-aangedreven DAM, zoals een snellere time-to-market, een betere naleving van het merk of een verbeterde personalisatie van content. Identificeer vervolgens de belangrijkste gebruikers en hun specifieke behoeften voor een DAM-systeem.
3. Kies een schaalbaar AI-ondersteund DAM: Het is belangrijk dat je een DAM vindt dat met je meegroeit, zoals Bynder, en dat het de oplossingen biedt die jouw team nodig heeft om je doelstellingen te halen. Denk hierbij aan ingebouwde AI-mogelijkheden, integratiemogelijkheden met je martech-stack en of het systeem enterprise-grade beveiliging en compliance ondersteunt.
4. Train teams en integreer met je martech-stack: Als je jouw DAM hebt geselecteerd, train jouw teams dan in het gebruik ervan. Bynder biedt een speciaal onboarding team om jouw medewerkers te trainen en doorlopende klantenondersteuning te bieden. Bovendien integreert het Bynder DAM met je bestaande PIM, CMS en andere platforms in jouw tech stack.

Meet continu de ROI en optimaliseer het gebruik: Gebruik Bynder Analytics om de effectiviteit van jouw DAM te evalueren en de ROI te maximaliseren. Stel hiervoor goede KPI's op, zoals het (her)gebruik van assets en bespaarde tijd.

De uitdagingen van AI bij digitale transformatie overwinnen

De grootste uitdagingen voor organisaties bij het implementeren van AI voor digitale transformatie zijn vaak zorgen over de privacy en beveiliging van data. Volgens het State of DAM Report van Bynder zijn de top drie aandachtsgebieden met betrekking tot content governance kwaliteitscontrole (55%), risicomanagement (50%) en compliance (47%). Met het AI-aangedreven DAM van Bynder houden gebruikers altijd volledige controle over hun AI-gebruik om compliance te garanderen. En hoewel AI-oplossingen organisaties helpen workflows te verbeteren, hebben mensen uiteindelijk het laatste woord.

AI en digitale transformatie met AI-gestuurd DAM

Een AI-gestuurd DAM is een belangrijk onderdeel van een digitale transformatie. Door routinetaken te automatiseren, content workflows te verbeteren en content makkelijker te vinden en hergebruiken, kunnen organisaties sneller en slimmer werken om hun doelstellingen te behalen. En wat net zo belangrijk is, is dat het bedrijven het vermogen geeft om zich aan te passen en te innoveren met tools die zorgen voor compliance in een snel veranderend digitale landschap. Organisaties die meer waarde uit hun content willen halen, hoeven niet verder te kijken dan het toonaangevende AI-ondersteunde, door mensen goedgekeurde DAM van Bynder.