Met de grote hoeveelheden content waar marketeers en creatieven tegenwoordig mee te maken hebben, kun je eigenlijk alleen nog maar winnen met snelheid en relevantie. Teams staan onder steeds meer druk. Er wordt van ze verwacht dat ze gepersonaliseerde content met een hoge conversieratio leveren, terwijl ze tegelijkertijd de merkconsistentie en compliance moeten bewaken. Een andere uitdaging waar veel bedrijven voor staan is zo veel mogelijk waarde halen uit de content in hun uitgebreide digitale bibliotheken. Dit is waar het zoeken op gelijkenis in DAM waardevol kan zijn.
Het AI-ondersteunde DAM platform van Bynder is voorzien van Similarity Search, een strategische functie die ervoor zorgt dat teams assets makkelijker kunnen vinden en kunnen hergebruiken. Zo kunnen ze hun time-to-market verkorten en hun campagneprestaties verbeteren. In deze blog gaan we dieper in op de functie Similarity Search in DAM en laten we zien hoe dit je kan helpen meer uit je creatieve assets te halen met meer meetbare impact en meer clicks, hogere conversie en uiteindelijk meer tijd voor strategisch denken.
Belangrijkste punten
- Similarity Search is een AI-ondersteunde oplossing die een hele asset bibliotheek kan rangschikken op beelden die visueel het meest lijken op een door de gebruiker gekozen doelbeeld. Met deze oplossing hebben DAM-gebruikers de mogelijkheid om assets te vinden zonder afhankelijk te zijn van bestandsnamen, tags of metadata, waardoor assets sneller worden gevonden.
- Teams die zoeken op gelijkenis in afbeeldingen in hun DAM gebruiken, kunnen de ROI op bestaande content verhogen door het hergebruik van assets te verbeteren.
- Met deze oplossing kunnen organisaties assets sneller vinden, inspiratie opdoen, campagnes sneller op de markt brengen en engagement, conversie én merkloyaliteit een boost geven.
Wat is zoeken op gelijkenis in afbeeldingen?
Zoeken op gelijkenis in afbeeldingen is een oplossing die afbeeldingen vindt en rangschikt op basis van hoe visueel vergelijkbaar ze zijn met een geselecteerde referentieafbeelding. Met Similarity Search in je Bynder DAM kun je eenvoudig visueel vergelijkbare assets vinden en zo op een andere manier zoeken naar de content die je nodig hebt. In plaats van bestandsnamen, tags of metadata, gebruikt het zoeken naar gelijkenissen AI om de visuele content te analyseren, zoals kleuren, vormen, texturen en patronen. Zo vind je snel en makkelijk gelijkende afbeeldingen in je DAM-bibliotheek, of ze nu getagd zijn of niet.
Als een marketeer bijvoorbeeld een productfoto uploadt of selecteert, kan de Similarity Search zoekfunctie direct andere beelden ophalen die er in bepaalde opzichten op lijken, bijvoorbeeld met een vergelijkbare achtergrond of belichting. Dit bespaart tijd en helpt gebruikers doordat ze een afbeelding kunnen gebruiken als inspiratie om een vergelijkbaar beeld in hun DAM te vinden voor hun uitingen. Ze kunnen zo ook vergelijkbare beelden kiezen voor creatieve doeleinden, zodat ze niet steeds hetzelfde beeld te hoeven gebruiken. Het zoeken naar gelijksoortige afbeeldingen maakt het makkelijker om complexe zoekopdrachten uit te voeren naar allerlei soorten beeld.
Hoe werkt Similarity Search in DAM?
Zoeken op gelijkenis in afbeeldingen is een van de beste DAM-functies die je workflow kunnen verbeteren, maar hoe werkt dit? Similarity Search van Bynder is een AI-ondersteunde oplossing die machine learning en vergelijking van visuele kenmerken gebruikt om visueel vergelijkbare afbeeldingen te vinden. Het proces is als volgt:
- Extractie van visuele kenmerken: Nadat een afbeelding is geüpload, gebruikt ons platform Vision Transformers, een geavanceerd diep neuraal netwerk, om de visuele kenmerken van de afbeelding te analyseren, zoals kleuren, texturen, patronen, belichting, compositie en lay-out. Deze kenmerken worden vervolgens vertaald naar een unieke ‘kenmerkvector’, een soort visuele vingerafdruk.
- Een visuele index maken: De DAM slaat de kenmerkvectoren van elke afbeelding in je bibliotheek op en maakt zo een index waarmee je je hele beeldcollectie snel kunt (terug)vinden.
- Rangschikken van vergelijkbare afbeeldingen: Bij het gebruik van Similarity Search om een vergelijkbare afbeelding te vinden, berekent deze oplossing de visuele vingerafdruk van de geselecteerde of geüploade afbeelding en vergelijkt deze met de beschikbare afbeeldingen in de index. De resultaten worden gerangschikt op basis van hoe visueel vergelijkbaar de overeenkomsten zijn, waardoor direct de beste assets worden weergegeven die overeenkomen met je zoekopdracht.
AI-oplossingen voor digital asset management, zoals het zoeken op gelijkenis in afbeeldingen, maken het eenvoudiger dan ooit om workflows te verbeteren en echt impact te maken op jouw proces.
Use cases van Similarity Search in afbeeldingen
Het zoeken naar gelijksoortige afbeeldingen is een handige en waardevolle oplossing voor veel soorten teams, van marketeers tot designers en DAM-beheerders. Marketeers en creatieve teams kunnen gemakkelijk en snel on-brand visuals vinden om hun inspiratie te stimuleren. Marketingteams overal ter wereld kunnen Similarity Search in afbeeldingen gebruiken om goedgekeurde en gelokaliseerde versies van een belangrijke visual te vinden om consistentie in verschillende regio's te garanderen.
Similarity Search is een van de vele AI Search Experience-mogelijkheden voor Bynder DAM-gebruikers. Deze functies kunnen interessantere content-ervaringen stimuleren en leiden tot meer clicks, conversies en betere resultaten van marketingcampagnes. Een mooi voorbeeld hiervan is Molson Coors, een van de grootste drankenproducenten ter wereld, met merken als Blue Moon, Miller Lite en Staropramen. Zij maken gebruik van de intuïtieve zoekervaring van Bynder om assets gemakkelijker en sneller te vinden. De Similarity Search-oplossing hielp Molson Coors, met hun enorme productassortiment, om hun zoektijd te verkorten en het hergebruik van assets te vergroten.
Ontdek hoe Molson Coors de zoektijd verkortte en het hergebruik van content maximaliseerde met AI Search van Bynder hier
Wat zijn de voordelen van het zoeken op gelijkenis in afbeeldingen voor bedrijven?
Met de Similarity Search oplossing van Bynder kunnen teams visueel vergelijkbare afbeeldingen vinden om relevante en consistente content sneller op de markt te brengen. Bedrijven met grote digitale bibliotheken kunnen profiteren van een aantal voordelen wanneer ze zoeken naar gelijksoortige afbeeldingen in hun DAM gebruiken. Bekijk ze hier:
Verbeterde vindbaarheid van assets
Met Similarity Search kunnen gebruikers visueel gerelateerde assets vinden zonder te hoeven vertrouwen op trefwoorden of handmatige tags. Gebruikers kunnen content sneller vinden, zelfs als ze de exacte naam of metadata van een afbeelding niet kennen. Sneller assets vinden leidt tot een snellere time-to-market, zodat merken makkelijker kunnen voldoen aan de grote vraag naar content en hun doelgroep beter en eenvoudiger kunnen bereiken.
Beter hergebruik van assets en beter content management
Als visueel vergelijkbare assets makkelijker te vinden zijn, zullen teams eerder geneigd zijn om bestaande content te hergebruiken in plaats van ze helemaal opnieuw te laten maken. Met behulp van Similarity Search kunnen teams bestaande assets identificeren die voldoen aan de huidige projectbehoeften. Daardoor is het niet meer nodig om elke keer nieuwe afbeeldingen te kopen of te maken, waardoor de waarde van je asset library groter wordt. Een hogere ROI op je creatieve budget helpt marketeers om campagnes efficiënter te schalen en ervoor te zorgen dat alle assets optimaal worden gebruikt.
Lees hoe Siemens Healthineers naar schatting meer dan 3,5 miljoen euro bespaarde met het AI-ondersteunde DAM van Bynder hier
Alternatieve manier van zoeken
De Similarity Search oplossing helpt gebruikers om relevante assets te vinden op basis van visuele content, waardoor assets eenvoudig te vinden en te beheren zijn zonder afhankelijk te zijn van gedetailleerde kennis van de taxonomiestructuur of metadata. Similarity Search biedt een alternatieve manier van zoeken, zodat alle gebruikers met toegang de assets die ze nodig hebben gemakkelijker kunnen vinden.
Verbeter het vinden van assets met zoeken op gelijkenis in afbeeldingen
Zoeken op gelijkenis in afbeeldingen in DAM is veel meer dan alleen een ‘makkelijke’ functie. Deze AI-ondersteunde oplossing helpt teams om sneller te werken, hun branding te bewaken en content te leveren die beter is afgestemd op je doelgroep. Door visuele intelligentie toe te passen op je asset library, maakt Bynder's Similarity Search slimmer hergebruik van assets mogelijk, stimuleert het meer aantrekkelijke en gepersonaliseerde ervaringen en ondersteunt het teams met intuïtieve ontdekkingen om workflows te verbeteren en strategieën te ondersteunen.
Het resultaat is dat organisaties sneller campagnes kunnen lanceren en markttrends voor kunnen blijven, de waarde van eerdere investeringen in fotoshoots en branded assets kunnen maximaliseren en content op maat kunnen maken om de engagement en campagneprestaties te verbeteren. Voor bedrijven die content willen schalen en campagneresultaten willen verbeteren, is het zoeken op gelijkenis bij afbeeldingen geen nice-to-have, maar een must-have.
Boek vandaag nog een demo met Bynder om te zien hoe de AI-ondersteunde zoekmogelijkheden van ons DAM-platform jouw team kunnen helpen met Similarity Search, gezichtsherkenning en nog veel meer.
