Fondé en 1975, Pernod Ricard est le deuxième producteur mondial de vins et spiritueux. Le groupe possède l'un des portefeuilles les plus prestigieux du secteur, comptant plus de 240 marques réparties sur 73 marchés. Parmi elles, des icônes mondiales telles que Absolut Vodka, Chivas Regal, Jameson, Martell, Havana Club, Beefeater, ou encore les champagnes Mumm et Perrier-Jouët.
Gérer l'identité de ces marques implique la coordination d'une bibliothèque de plus de 200 000 assets. Dans une industrie où l'expérience sensorielle (le goût, l'odorat) doit être traduite en visuels percutants pour capter l'attention du consommateur, la précision et la rapidité d'exécution sont essentielles.
C'est pour répondre à cette exigence que le groupe a misé sur l'innovation. En adoptant de manière précoce les fonctionnalités d'IA de Bynder, Pernod Ricard a transformé son DAM pour optimiser la création et la distribution de ses contenus. Cette stratégie avant-gardiste leur vaut aujourd'hui le Bynder AI Accelerator Award 2025.
Dans cet article, nous analysons comment l'IA leur a permis de fluidifier leurs opérations et d'accélérer leur time-to-market.
Les challenges
Avec un effectif de 19 480 collaborateurs et un portefeuille de plus de 200 000 assets, le volume de contenu produit par Pernod Ricard est colossal. Cependant, gérer cette abondance a révélé des défis structurels majeurs à plusieurs niveaux :
- Le défi de l'industrie : dans un secteur où les campagnes sont très visuelles et évoluent rapidement, la cohérence de marque et la précision sont essentielles pour capter l'attention du consommateur. Il faut produire vite, sans sacrifier la qualité.
- Le défi de l'entreprise : l'objectif critique était d'accélérer le time-to-market et de maximiser le ROI. Pour y parvenir, il fallait impérativement réduire la charge administrative manuelle qui pesait sur les workflows.
- Le défi des outils existants : les méthodes de recherche traditionnelles basées sur des mots-clés montraient leurs limites. Elles s'avéraient inefficaces pour retrouver des assets basés sur des thèmes visuels spécifiques, freinant ainsi la réutilisation des contenus existants.
Pernod Ricard ne cherchait pas seulement à stocker des images, mais à déployer une solution évolutive capable de connecter instantanément ses équipes mondiales aux bons contenus. L'enjeu : fluidifier les workflows, renforcer la collaboration inter-marchés et amplifier l'impact de chaque asset.
La solution
En décembre 2024, Pernod Ricard a franchi une étape décisive en intégrant les outils IA de Bynder via un programme d'accès anticipé. L'objectif était de transformer le DAM d'un simple espace de stockage en un moteur de recherche intelligent.
Une recherche intuitive grâce aux capacités de Natural Language Search
Auparavant, trouver un visuel spécifique exigeait de connaître les bons mots-clés ou la taxonomie exacte. Désormais, l'outil permet aux équipes d'utiliser des descriptions conversationnelles, comme "image d'une bouteille de whisky à côté de deux verres sur un comptoir". Cette capacité à comprendre l'intention de l'utilisateur a rendu la découverte de contenu beaucoup plus rapide et précise, levant les barrières techniques pour les équipes marketing locales.
L'hygiène du DAM automatisée par le Duplicate Finder
Avec des milliers d'assets importés régulièrement, le risque de saturation par des doublons était réel. Pernod Ricard a déployé le "Duplicate Finder" pour scanner automatiquement le DAM. L'outil détecte les images identiques ou quasi-identiques, permettant de garder une plateforme propre sans nécessiter d'audits manuels constants. Au-delà du gain de temps, cela assure que les statistiques d'utilisation ne sont pas diluées sur plusieurs versions d'un même fichier.
Un pilotage précis par la donnée
L'innovation technologique ne vaut que si elle est adoptée. Pour accompagner ce changement, le groupe a utilisé des bannières in-app pour promouvoir ces nouvelles fonctions auprès des utilisateurs. En parallèle, l'utilisation de Bynder Analytics a permis de monitorer en temps réel le comportement des équipes et l'usage des contenus, garantissant que ces nouveaux outils généraient bien le retour sur investissement attendu.
Une adoption immédiate à fort impact
En plaçant l'IA et le DAM au cœur de sa stratégie, Pernod Ricard a transformé son écosystème digital en un véritable moteur de performance . Le passage à une gestion centralisée a généré une traction impressionnante, avec 4,87 millions de téléchargements enregistrés, preuve d'une adoption massive par les équipes mondiales.
Cette stratégie a permis d'internaliser une grande partie de la production créative, réduisant la dépendance aux agences externes tout en connectant le DAM au reste de l'écosystème technologique via API. Concrètement, l'automatisation a drastiquement réduit l'administration manuelle et accéléré le time-to-market des campagnes .
Bynder AI a dépassé nos attentes en offrant une précision bien supérieure dans la découverte des assets. Cela a également permis à nos équipes d'économiser d'innombrables heures passées à identifier et gérer manuellement les doublons, améliorant ainsi la propreté de la plateforme et garantissant que les taux d'utilisation des contenus soient plus significatifs.Fedor Ivashkin
Product Owner chez Pernod Ricard
Cette transformation stratégique a valu à Pernod Ricard le AI Accelerator Award aux Bynder Spotlight Awards 2025 . Plus qu'une victoire technique, ce prix valorise la vision audacieuse qui a permis d'accélérer la croissance du groupe. Toujours tourné vers l'avenir, le Pernod Ricard prépare déjà l'intégration du futur "Governance Agent" de Bynder pour affiner la performance de ses campagnes grâce à une traçabilité des assets en ligne.
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