Le rôle de l'IA dans la transformation digitale

L’intelligence artificielle (IA) n'est plus un outil réservé aux géants de la tech. Dans le paysage digital actuel, l'IA transforme le fonctionnement de toutes les entreprises et a pris place au cœur des programmes de transformation numérique. Le dernier rapport State of DAM de Bynder révèle que 41 % des entreprises ont déjà pleinement intégré l'IA ou sont en train de l’intégrer à leurs systèmes de DAM. Preuve que l'IA est devenue une véritable priorité pour les organisations qui gèrent de vastes bibliothèques de contenu digital. 

Ayant intégré l'IA dès 2016, la plateforme de DAM de Bynder est à la pointe de la transformation digitale. Grâce à Bynder, les entreprises sont mieux à même de répondre à la demande actuelle en faveur de contenus ultra personnalisés. Avec l’introduction de l'IA générative, du traitement du langage naturel (NLP), de l'IA agentique et d’autres technologies d’IA, les équipes ont désormais la possibilité d’identifier, de taguer et de réutiliser du contenu plus facilement et avec une rapidité et une précision remarquables. 

Examinons le rôle de l'IA dans la transition digitale et comment les solutions de DAM alimentées par l'IA transforment des tâches autrefois effectuées manuellement en workflows adaptables à grande échelle.

Principaux points à retenir

• La transformation digitale regroupe l’ensemble des façons dont les entreprises utilisent les technologies numériques pour améliorer leurs processus et créer une culture basée sur l’innovation et une amélioration continues.
• Dans le contexte actuel, la transformation digitale est portée par l'IA. Celle-ci favorise des décisions plus intelligentes et l’automatisation ainsi que de nouvelles façons d’utiliser les données pour créer des expériences de contenu plus personnalisées au potentiel de conversion plus fort.
• Dans un contexte où les bibliothèques de contenu s’enrichissent, les outils de DAM sont indispensables à la transformation digitale moderne en ce qu’ils aident les entreprises à structurer, à identifier et à réutiliser plus efficacement leurs contenus.
• La plateforme DAM de Bynder, leader du marché et alimentée par l'IA, offre aux entreprises des fonctionnalités de recherche intelligente et d’IA agentique pour maximiser la valeur de leurs assets, accélérer la diffusion de leurs contenus, garantir la conformité et renforcer leur compétitivité dans un environnement centré sur le contenu

Quels liens existe-t-il entre IA et transformation digitale ?

La transformation digitale est un processus mis en œuvre par les entreprises qui implique l’utilisation de technologies numériques pour améliorer et modifier les flux de travail. La transformation digitale implique plus que simplement adopter de nouvelles technologies (IA, informatique dématérialisée, etc.). Elle nécessite également un changement culturel, où l’innovation et l’amélioration continues deviennent des composantes essentielles pour le fonctionnement de l’entreprise.

L’histoire de la transformation digitale remonte aux années 1980, à une époque où les entreprises commençaient tout juste à recourir à des ordinateurs et à des systèmes logiciels basiques pour remplacer les outils papier. Les années 1990 ont vu l’essor d’Internet, conduisant les entreprises à s’établir en ligne, ouvrant ainsi la voie à un tout nouveau monde de canaux digitaux pour leurs clients. Dans les années 2000, les technologies ont connu une nouvelle transformation avec l’avènement de l’informatique dématérialisé (cloud computing), puis à nouveau dans les années 2010 avec l’essor des réseaux sociaux. Chacune de ces évolutions technologiques a eu un impact majeur sur notre façon de travailler.

La transformation digitale actuelle se poursuit et est largement attribuée à l'IA. Les entreprises transforment leur façon de travailler grâce à des outils basés sur l'IA, comme :

• Apprentissage automatique
• Traitement du langage naturel (NLP)
• Reconnaissance optique de caractères (OCR)
• IA générative
• Computer vision
• IA agentique

L’évolution de l'IA dans le contexte du digital asset management

L’évolution du DAM suit de près celle de la transformation digitale. Aujourd’hui, les plateformes de DAM ont pris place au cœur de la pile de technologies marketing des entreprises. Les solutions de DAM basées sur l'IA, comme celle de Bynder, font office de systèmes de répertoire qui s’intègrent aux systèmes existants afin d’aider les entreprises à s’installer aux commandes de leurs bibliothèques de contenu en pleine expansion. Mais le DAM moderne va au-delà du simple stockage. Le DAM de Bynder favorise une collaboration plus rapide, une meilleure cohérence de marque et une diffusion de contenu personnalisée, grâce à des solutions basées sur l'IA comme la recherche textuelle à partir de paroles, la recherche à partir d’éléments visuels et la recherche en langage naturel. Voici un résumé un peu plus détaillé de la chronologie moderne du DAM :

• Début des années 2000 : au début du 21e siècle, le DAM était une simple solution de stockage et d’organisation de ressources digitales. Initialement, les sociétés de diffusion et d’édition s’en servaient pour stocker et gérer les vidéos et images rangées dans leurs vastes bibliothèques.
• Milieu des années 2010 : Bynder a été le premier fournisseur à introduire l'IA dans le DAM. C’était en 2016. Les premières plateformes de DAM basées sur l'IA proposaient de prendre en charge le tagging automatique grâce à la vision par ordinateur. Les nombreuses fonctionnalités de Bynder qui permettent de gagner du temps utilisent l'IA pour transformer les modes de travail des équipes créatives sur le plan du digital, et pour optimiser les flux de travail.
• Début des années 2020 à aujourd’hui : l’acquisition par Bynder en 2023 d’EMRAYS, un service d’analyse des émotions, a permis à Bynder de développer son offre de fonctionnalités AI Search Experience, qui propose notamment des fonctions de recherche par reconnaissance faciale et de recherche à partir d’éléments de contenu similaires. Plus récemment, en 2025, Bynder a introduit des agents IA, permettant aux équipes d’automatiser des flux de travail complexes. Grâce aux agents IA, les utilisateurs du DAM peuvent, pour la première fois, traiter des problèmes liés à la gestion de contenu. Par exemple, des cas d’utilisation autour de l’enrichissement, de la transformation et de la gouvernance des contenus. Aujourd’hui, les plateformes de DAM représentent un avantage stratégique, s’appuyant sur les grands modèles de langage (LLM) et l'IA agentique pour aider les entreprises à créer des expériences de contenu percutantes qui génèrent des résultats opérationnels concrets, allant de l’augmentation du nombre de conversions à l’atténuation des risques à grande échelle.

Découvrir comment, d’une simple solution de stockage, les plateformes de DAM sont devenues de véritables fabriques de contenu

Le rôle des DAM basés sur l'IA dans la transformation digitale

Le rôle des plateformes de DAM basées sur l'IA dans la transformation digitale ne saurait être trop souligné. Le paysage numérique actuel intègre l'IA pour exécuter des tâches quotidiennes essentielles à l’activité des entreprises. Entre autres, l'IA permet :

• L’automatisation des tâches répétitives : les tâches répétitives et fastidieuses ont depuis toujours pesé lourdement sur la charge de travail des entreprises. Désormais, les utilisateurs peuvent redimensionner automatiquement les images pour une diffusion sur différentes plateformes, identifier les ressources en double qui habitent un espace de stockage précieux ou taguer les ressources avec des métadonnées au moment de l’importation. À la clé : des heures de travail dégagées que les spécialistes de marketing peuvent se réapproprier.
• La centralisation des contenus pour un accès facilité : la plateforme de DAM alimentée par l'IA sert de système de répertoire pour tous les assets digitaux. Elle transforme la manière dont les entreprises stockent et partent à la recherche des éléments de contenus dont elles ont besoin. Ils sont plus faciles à retrouver et à utiliser.
• Des décisions plus éclairées concernant les contenus : les capacités prédictives de l'IA peuvent aider les entreprises à analyser les performances des assets et l’engagement commercial, en mettant en évidence les ressources qui trouvent le meilleur écho auprès de publics spécifiques, le tout dans l’optique de mener des campagnes plus ciblées et plus efficaces.
• Une sécurité renforcée et une meilleure conformité : l'IA permet d’examiner automatiquement le niveau de sécurité et de conformité de tous les fichiers et signale les problèmes potentiels pour qu’ils soient pris en charge par des humains, offrant un réel gain de temps et une précision améliorée.
• L’optimisation de la gestion des contenus : avec un DAM optimisé par l'IA, il devient plus facile d’organiser, de retrouver et de réutiliser les contenus, augmentant l’efficacité et stimulant le retour sur investissement. Avec des fonctions comme la recherche textuelle à partir de paroles et la recherche à partir d’images similaires, une monteuse vidéo pourra, par exemple, rechercher tous les clips qui mentionnent un produit spécifique, ou un gestionnaire de contenu pourra retrouver des ressources visuellement similaires sans devoir recourir aux métadonnées. Ce type de recherche intuitive n’avait jamais été proposé avant.
• L’accélération de la mise sur le marché : avec des workflows optimisés et des assets plus faciles à trouver, les équipes sont en mesure de diffuser plus rapidement leurs contenus sur le marché et ainsi répondre aux exigences du monde digital contemporain.
• Des expériences personnalisées : les systèmes de DAM alimentés par l'IA aident les équipes à diffuser les bons contenus auprès des bonnes personnes, au bon moment, favorisant des campagnes de marketing omnicanales et personnalisées. Par exemple, les agents IA de Bynder peuvent être entraînés pour modifier, redimensionner et transformer des ressources existantes en contenus époustouflants, performants et optimisés pour une variété de canaux et de publics. 

Découvrir l’exposé de Scott Brinker sur les opérations de contenu à l’ère de l'IA

Les principaux bienfaits d’un DAM basé sur l'IA pour la transformation digitale

Les plateformes de DAM jouent un rôle clé dans la transformation digitale en ce qu’elles permettent aux entreprises de répondre à la forte demande actuelle de contenus hautement personnalisés. Découvrez les principaux avantages qu’offrent les solutions de DAM+IA pour mener une transformation digitale.

Processus intelligents de recherche et d’identification d’assets

Les capacités d’IA de Bynder conçues pour le digital asset management se traduisent par des fonctionnalités de recherche alimentées par l'IA qui rendent les éléments de contenu plus faciles à trouver. Le DAM de Bynder comprend toute une gamme d’outils alimentés par l'IA, notamment :

• La recherche par reconnaissance faciale : une fois qu’une personne a été taguée dans une photo, la fonctionnalité Bynder de recherche par reconnaissance faciale tire parti de l'IA pour scanner en quelques instants les images présentes à l’intérieur du DAM afin d’identifier les visages qu’elles contiennent et faire remonter d’autres contenus dans lesquels apparaissent les personnes identifiées. Les fichiers sont alors plus faciles à trouver, puisqu’il suffit de taper le nom de la personne souhaitée.
• Recherche à partir de similarités : grâce à la recherche à partir d’images similaires, l'IA récupère des images visuellement similaires qui partagent le même style que l’image cible, sans qu’il soit nécessaire de saisir des métadonnées ou des tags.
• Recherche à partir d’une image : l'IA permet aux utilisateurs de saisir l’URL d’une image externe au DAM afin d’identifier des images similaires ou identiques déjà présentes dans le système, évitant ainsi aux équipes de devoir racheter des images de banques d’image en double ou similaires.
• Recherche textuelle à l’intérieur d’images : l'IA analyse et extrait le texte contenu dans les images (logos, étiquettes, texte d’emballages) pour que ces éléments de contenu soient plus faciles à trouver, et sans pour autant devoir renseigner ou se souvenir du nom des fichiers ou des métadonnées.
• Recherche en langage naturel : grâce au NLP, l'IA comprend le langage humain naturel, si bien que les utilisateurs du DAM n’ont pas besoin d’assimiler des conventions de nommage spécifiques.
• Recherche textuelle à partir de paroles : l'IA génère automatiquement des transcriptions dans plus de 100 langues pour les fichiers vidéo et audio, permettant aux utilisateurs de retrouver ces ressources avec plus de facilité.

Les fonctionnalités de recherche basées sur l'IA de Bynder font leurs preuves pour de nombreuses entreprises, qui enregistrent des résultats opérationnels en nette hausse. Prenons le cas de BDA.inc. Grâce à la recherche par reconnaissance faciale de Bynder, BDA.inc a pu taguer des collaborateurs dans 22 000 photos, 27 fois plus rapidement qu’auparavant, dégageant ainsi 104 heures à son équipe pour se consacrer à des initiatives stratégiques plus importantes.

Automatisation des processus liés au contenu

Le tagging automatisé permet de gagner du temps : il réduit le temps nécessaire pour ajouter des tags manuellement et facilite l’identification des éléments de contenu. Dès l’importation de l’asset, l'IA génère automatiquement des tags pertinents qui pourront être utilisés ultérieurement pour retrouver cet élément de contenu. 

La fonctionnalité AI-Assist de Bynder, disponible dans le module Content Workflow, permet aux équipes d’utiliser l'IA générative et l'IA transformative pour générer du contenu éditorial, rallonger ou raccourcir un texte, vérifier l’orthographe et la grammaire et traduire des textes dans différentes langues. La solution comporte des dispositifs de précaution, dont la possibilité d’activer ou de désactiver les contributions de l'IA à trois niveaux : projet, utilisateurs et processus spécifique. À noter aussi que chaque partie de contenu attribuable à l'IA est surlignée en violet, pour pouvoir les identifier plus facilement. 

Meilleure cohérence de marque

Les agents IA sont capables d’effectuer des tâches en vue d’atteindre des objectifs stratégiques de l’entreprise. L’IA agentique est intégrée à toutes les étapes du cycle de vie de création de contenu prises en charge par le DAM de Bynder. 

Les agents IA garantissent la cohérence de la marque à grande échelle puisqu’ils permettent aux clients de configurer des agents sur mesure. À titre d’exemple, un agent IA responsable de générer des descriptions pour les éléments de contenu pourra également recevoir la consigne de respecter un tone of voice ou une terminologie spécifiques.

De même, les fonctionnalités de recherche basées sur l'IA, comme la recherche à partir de similarités, permettent aux utilisateurs de trouver des images partageant des similitudes visuelles afin de garantir la cohérence entre les campagnes sans diffuser de contenu en double sur plusieurs canaux.

Plus d’efficacité opérationnelle

Les solutions d’IA dans le digital asset management limitent le travail manuel à fournir, ce qui permet alors d’accélérer l’exécution des campagnes. Par exemple, la recherche en langage naturel permet aux utilisateurs de plateformes de DAM de rechercher des ressources à partir d’un langage qui leur est familier, à l’instar d’une équation de recherche saisie dans un moteur de recherche comme Google. Nul besoin de comprendre le fonctionnement de métadonnées ou les règles de taxonomie liées au tagging. Résultat : les utilisateurs retrouvent instantanément les ressources dont ils ont besoin, préservent les niveaux de productivité et publient les contenus plus rapidement.

Les fonctionnalités de détection des doublons à l’importation et de gestion des doublons permettent aux utilisateurs de maintenir un DAM ordonné et ainsi d’économiser en espace de stockage en identifiant et en supprimant les contenus présents en double dans le DAM. Certains agents IA, comme les agents d’IA générative et transformative, accélèrent même le temps de production de contenu sans compromettre les directives ou la conformité liées à l’image de la marque.

Amélioration de la gouvernance du contenu

Les agents IA sont capables d’identifier et de signaler les ressources publiées sur le Web qui font courir à l’entreprise des risques opérationnels : non-conformité, problèmes juridiques, mauvais alignement de la marque, préoccupations éthiques, etc. Avec des directives et des principes de conformité respectés, les entreprises sont en mesure de protéger la réputation de leur marque, d’éviter les éventuelles sanctions juridiques et d’entretenir la confiance de leurs clients. 

Par ailleurs, les fonctionnalités de recherche basées sur l'IA, comme la recherche à partir d’une image, permettent aux utilisateurs de rester au fait d’éventuelles restrictions d’utilisation et dates d’expiration et ainsi garder la main sur la gouvernance du contenu.

Hausse du retour sur l’investissement dans le contenu

Les agents IA de Bynder automatisent les flux de travail complexes à plusieurs étapes, ce qui permet aux entreprises d’exécuter des campagnes plus rapidement et avec une meilleure efficacité. Résultat des courses : plus de prospects, plus de conversions et plus d’argent économisé. Si on y ajoute les fonctionnalités de la suite AI Search Experience, qui comprend la recherche à partir d’une image, la recherche à partir de similarités, la recherche textuelle à l’intérieur d’images, la recherche en langage naturel et la recherche par reconnaissance faciale, les entreprises ont toutes les clés en main pour promouvoir une meilleure réutilisation de leurs éléments de contenu. Dans les grandes entreprises qui possèdent des milliers de ressources digitales, on peut comprendre que certains contenus passent sous le radar ou finissent aux oubliettes. Grâce à l'IA agentique et aux fonctionnalités de recherche basées sur l'IA qui facilitent l’identification des ressources, les utilisateurs ont enfin des moyens à leur disposition pour repérer les éléments de contenu qui sont peu utilisés, leur évitant ainsi d’avoir à en créer de nouveaux.

Le cas de Siemens Healthineers illustre bien ce propos. Le grand groupe réalise plus de 3,5 millions d’euros d’économies par an grâce au volume de ressources existantes pouvant être réutilisées et réaffectées de façon continue – au lieu d’en acheter de nouvelles à partir de sources externes. Bynder a permis d’accélérer le délai de diffusion des contenus à hauteur de 70 %, sur les réseaux sociaux comme sur le site Web de Siemens Healthineers, s’érigeant ainsi en solution fiable pour relier les ressources digitales à l’ensemble des canaux marketing.

Découvrir comment Siemens Healthineers réalise plus de 3,5 millions d’euros d’économies par an grâce à AI Search Experience de Bynder

Comment déployer une plateforme de DAM alimentée par l'IA pour accompagner sa transformation digitale ?

Votre entreprise peut atteindre une véritable transformation digitale en mettant en place un système de DAM basé sur l'IA. Voici comment les équipes peuvent mettre en œuvre cette technologie :

1. Réaliser un audit interne : un audit interne du contenu permet de comprendre les types, le volume et les formats des ressources que vous gérez afin d’identifier les goulets d’étranglement existants et d’évaluer la maturité digitale actuelle de la solution de DAM ou du système d’organisation de fichiers déjà en place.
2. Définir des objectifs : prenez ensuite le temps de comprendre ce que vous souhaitez accomplir avec un DAM : accélérer la mise sur le marché ? Renforcer la conformité à l’image de marque ? Augmenter le degré de personnalisation du contenu ? Identifiez ensuite les utilisateurs clés et pourquoi ils ont besoin d’un système de DAM.
3. Choisir un DAM alimenté par l'IA évolutif : il est essentiel de trouver un système de DAM qui évolue avec vous – c’est le cas de la plateforme Bynder – et qui offre les solutions dont votre équipe a besoin pour atteindre vos objectifs opérationnels. Passez en revue les capacités d’IA natives, les possibilités d’intégration avec votre écosystème martech et vérifiez si la solution prend ou non en charge les considérations liées à la sécurité et à la conformité, pertinentes dans le contexte des grandes entreprises.
4. Former les équipes et intégrer le DAM avec votre écosystème martech : une fois que vous avez élu l’outil de DAM qui correspond à vos besoins, formez vos équipes à son utilisation. Bynder met à votre disposition une équipe dédiée à l’intégration, qui formera votre personnel et fournira une assistance client continue. Le DAM de Bynder s’intègre aussi à vos systèmes de PIM, à votre CMS et à d’autres plateformes existant au sein de votre pile technologique.
5. Mesurer de manière continue le retour sur investissement et optimiser l’utilisation des contenus : utilisez Bynder Analytics pour évaluer l’efficacité de votre DAM et maximiser le retour sur investissement, en vous concentrant sur des indicateurs de performance clés comme le taux d’utilisation des ressources et le temps économisé.

Surmonter les obstacles inhérents à l'IA dans la transformation digitale

Parmi les principaux défis auxquels se heurtent les entreprises lorsqu’elles exploitent l'IA au profit de la transformation digitale, les préoccupations relatives à la confidentialité et à la sécurité des données reviennent souvent. Selon le rapport State of DAM, élaboré par Bynder, les 3 principaux axes de préoccupation liés à la gouvernance du contenu sont le contrôle de la qualité (55 %), la gestion des risques (50 %) et la conformité (47 %). Avec le DAM alimenté par l'IA de Bynder, les acteurs humains conservent un contrôle total sur l’utilisation de l'IA afin de garantir la conformité. Si des solutions d’IA peuvent intervenir pour aider les entreprises à améliorer leurs flux de travail, le dernier mot revient aux humains.

Suivre les évolutions du marché et de la transformation digitale grâce à un DAM assisté par l'IA

Disposer d’une solution de DAM alimentée par l'IA est un moteur clé de transformation digitale. En automatisant les tâches courantes, en améliorant les flux de travail liés au contenu et en facilitant la recherche et la réutilisation des éléments de contenu, les entreprises disposent alors des capacités nécessaires pour travailler plus rapidement et plus intelligemment pour atteindre leurs objectifs stratégiques. Sans oublier son potentiel de permettre aux entreprises de s’adapter et d’innover grâce à des outils qui garantissent la conformité dans l’actuel paysage digital en perpétuelle évolution. Si votre entreprise cherche à tirer davantage de valeur de ses contenus, le DAM leader de Bynder, assisté par l'IA et approuvé par les équipes, est un choix sûr. Essayez Bynder sans plus attendre.